Elon Musk 表示，Optimus 機器人的功耗有望降低至接近 250 瓦，這將為其發展帶來重大進步。他同時指出，AI5 是一款專為 Tesla AI 軟件設計的推論晶片，雖然是專用晶片，但在 Tesla 的應用場景中表現將優於市場上其他任何產品。Tesla 的 Optimus 人形機器人自 2021 年首次亮相以來，一直是公司人工智能與機器人技術的核心項目。Optimus 旨在處理工廠內的重複性任務，如組裝和物料運輸，並計劃擴展至家庭和服務行業應用。
降低功耗至 250 瓦意味著機器人能更有效地利用能源，這對於延長電池續航力和減少運營成本至關重要。舉例來說，在工業環境中，低功耗設計能讓 Optimus 在不頻繁充電的情況下持續運作，從而提升生產效率。Tesla 工程師透過優化電動馬達、感測器和神經網絡處理器，實現了這一進展，這也反映出公司在硬體整合方面的持續努力。AI5 晶片是 Tesla 自研的關鍵組件，專注於推論任務，即在模型訓練後執行即時計算。這款晶片與 Tesla 的全自動駕駛（FSD）系統和 Optimus 的 AI 功能緊密結合。
相較於 Nvidia 等供應商的通用 GPU，AI5 在 Tesla 生態系統內能實現更高的效能，因為它專為公司獨有的軟件架構量身打造。Elon Musk 強調，這種專用設計雖然限制了通用性，但能在特定場景中提供優越的計算速度和能效。Tesla 已在內部測試中應用類似晶片，用於處理來自車輛攝像頭和機器人感測器的海量數據，支援即時決策如障礙物避讓或任務規劃。從產業角度來看，Tesla 的這一進展突顯了電動車製造商向 AI 驅動的機器人領域轉型的趨勢。
Optimus 的發展不僅能補充 Tesla 在汽車生產線上的勞動力缺口，還可能開創新的收入來源。分析師指出，若 Optimus 實現大規模量產，售價可能低於 2 萬美元，這將挑戰 Boston Dynamics 等競爭對手的市場地位。然而，目前 Optimus 仍處於原型階段，面臨供應鏈瓶頸和軟件穩定性挑戰。例如，晶片生產依賴台積電等合作夥伴，而全球半導體短缺可能延遲部署時程。此外，AI5 的效能優勢需透過實際基準測試驗證，以確保其在高負載環境下的可靠性。
Tesla 的策略強調垂直整合，從晶片設計到軟件開發均由內部團隊主導。這有助於減少對外部供應商的依賴，並加速迭代週期。Elon Musk 在過去的財報會議中多次提及，Optimus 將成為公司未來增長的支柱，預計在 2026 年開始有限生產。與此同時，Tesla 正在加州和德州工廠測試早期版本，收集數據以優化 AI 模型。這些努力也與公司更廣泛的 AI 願景相符，包括將機器人技術應用於火星殖民等 SpaceX 項目。
市場反應顯示，Tesla 股價在相關消息發布後小幅上漲，投資者對其 AI 硬體進展持樂觀態度。但批評者擔憂，專用晶片的開發可能增加短期成本，且 Optimus 的商業化路徑仍不明朗。Tesla 需解決倫理問題，如機器人安全和就業影響，以獲得公眾支持。總體而言，這一更新強化了 Tesla 在 AI 與機器人領域的領導地位，預示著未來多領域應用的潛力。
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