Hugging Face 的聯合創辦人及首席執行官 Clem Delangue 在最近的一個 Axios 活動中表示，目前並不在一個 AI 泡沫中，而是處於一個「大型語言模型（LLM）泡沫」中，並且這個泡沫可能隨時會破裂。他認為，關於泡沫的討論是當今「一萬億美元的問題」，但是他並不認為如果這個泡沫破裂，AI 的未來會受到威脅。Delangue 表示，當前受到過度關注的是大型語言模型，這些模型驅動著像 ChatGPT、Gemini 等聊天機器人，而這種關注可能不會持久。他強調，LLM 只是 AI 的一個子集，實際上 AI 在生物學、化學、圖像、音頻和視頻等領域的應用才剛剛開始，未來幾年將會看到更多的發展。
Delangue 指出，LLM 並不是解決所有問題的正確方案，未來將會出現更多小型且專門化的模型。他認為，當前所有的關注、資金和焦點都集中在這個想法上，即只需通過大量計算能力構建一個模型，就能解決所有公司和個人的所有問題。然而，實際情況是，在未來幾個月和幾年中，會出現許多定制化和專業化的模型，這些模型將解決不同的問題。他舉了一個銀行客戶聊天機器人的例子，指出這類應用不需要能夠探討生命的意義，反而可以使用一個更小、更專業的模型，這樣不僅會更便宜，也會更快速，甚至可能能在企業的基礎設施上運行。
Delangue 還提到，雖然 LLM 泡沫的破裂可能會對 Hugging Face 造成一定影響，但由於 AI 行業的規模已經非常龐大且多樣化，因此即使行業中有部分過高估值的領域，例如 LLM，也不會對整個 AI 領域或他的業務造成重大影響。他指出，Hugging Face 目前仍有 4 億美元的資金在手，這種謹慎的開支策略與當前其他 AI 公司，尤其是在 LLM 領域的做法有所不同。Delangue 認為，許多人目前正在急於或甚至是驚慌失措，採取短期的做法，而他在 AI 領域已經工作了 15 年，見證過多次循環，因此他們正在從中學習，努力構建一個長期可持續、有影響力的公司，為世界作出貢獻。這樣的策略不僅反映在資金的高效使用上，也顯示了對未來發展的深思熟慮和長期規劃。
