今日，Apple 公佈了將於第 39 屆神經信息處理系統年會（NeurIPS）中展示的研究列表，會議將於聖地亞哥舉行，詳情如下。
今年的 NeurIPS 將於 12 月 2 日至 7 日在聖地亞哥舉行，同時在墨西哥城舉辦的衛星活動將於 11 月 30 日至 12 月 5 日進行。在聖地亞哥的活動中，Apple 將展示多篇論文，其中包括“思考的錯覺：透過問題複雜度理解推理模型的優勢和局限性”，該論文在今年早些時候受到業界研究者的批評。
除了研究報告，Apple 還會贊助多個聯誼小組，包括“機器學習中的女性”、“拉丁裔在人工智能中的角色”及“人工智能中的性少數群體”，這些小組也會有 Apple 員工參與。Apple 的展示將涵蓋多個與機器學習研究相關的主題，包括隱私、推理模型的優勢與局限、生成式人工智能的創新方法等。
以下是 Apple 將在 NeurIPS 展示的研究完整列表，部分內容曾被 9to5Mac 報導過：
| 研究主題 | 價格 |
|---|---|
| Instance-Optimality for Private KL Distribution Estimation | $0 / 約 HK$ 0 |
| Privacy Amplification by Random Allocation | $0 / 約 HK$ 0 |
| PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors | $0 / 約 HK$ 0 |
| The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity | $0 / 約 HK$ 0 |
| STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis | $0 / 約 HK$ 0 |
| LinEAS: End-to-end Learning of Activation Steering with a Distributional Loss | $0 / 約 HK$ 0 |
| Scaling Laws for Optimal Data Mixtures | $0 / 約 HK$ 0 |
在活動中，Apple 還會設置展位（#1103），與會者可以互動體驗多個機器學習計劃的現場演示，包括：MLX，這是一個為 Apple 硅設計的開源數組框架，可在 Apple 硬件上快速靈活地進行機器學習及科學計算。該框架優化了 Apple 硅的統一內存架構，並利用 CPU 和 GPU 的優勢。
參觀者將能體驗兩個 MLX 演示：在搭載 M5 晶片的 iPad Pro 上使用大型擴散模型進行圖像生成；以及使用 MLX 和 Apple 硅的分佈式計算：訪客將能探索一個 1 兆參數模型在 Xcode 上運行的文本和代碼生成，該模型在四台配備 M3 Ultra 晶片的 Mac Studio 集群中運行，每台均配備 512 GB 的統一內存。
FastVLM 是一系列適合移動設備的視覺語言模型，基於 MLX 構建。這些模型使用 CNN 和 Transformer 架構的混合來進行視覺編碼，專門設計用於處理高解析度圖像。這些模型展示了在準確性和速度之間達到最佳平衡的強大方法。參觀者將能體驗在 iPhone 17 Pro Max 上進行的實時視覺問答演示。
