OpenAI 在官網正式推出 ChatGPT 購物研究功能，旨在幫助用戶更快速、更精准地找到心儀的電商產品。 根據統計，全球線上消費者在完成一次購物決策時，平均需要瀏覽超過 15 個平台，對比 20 多款商品，花費超過兩小時進行信息篩選。無論是數碼產品的參數對比、美妝護膚的成分甄別，還是家居家電的功能匹配與禮物挑選的情感契合，消費者在海量信息中需要辨別真偽，同時在多元選項中平衡需求、預算與偏好，導致決策成本居高不下。 傳統購物搜索工具大多止步於信息羅列，難以深入理解用戶的個性化需求，無法提供整合性的購買建議。
而 ChatGPT 的購物研究功能，憑藉其強大的自然語言理解與信息整合能力，能夠充當用戶的專屬購物助手，實現從「尋找」到「決策」的智能化跨越。該功能突破了傳統推薦算法的局限，能夠通過主動提問、智能篩選等方式，深入挖掘用戶的真實意圖——無論是明確的功能參數、隱藏的使用場景，還是模糊的風格偏好，都能被準確識別並轉化為篩選條件。 如用戶開啟了 ChatGPT 的記憶功能，系統還會結合歷史對話，將個人偏好與使用習慣納入推薦邏輯。例如，若系統了解到用戶平時熱愛遊戲，在推薦筆記本電腦時會優先側重性能配置；若知道用戶家中有寵物，則會強化吸塵器的除螨、防纏繞等功能權重，使推薦結果更加貼合實際需求。
未來，ChatGPT 還將接入「即時結帳」功能，支持在部分合作商家中直接完成付款，實現從「研究–決策–購買」的全鏈路閉環，進一步簡化購物流程。目前，該功能正逐步向 ChatGPT 移動端與網頁端的各版本用戶開放，涵蓋免費版、Plus、Pro 等多個層級。
而 ChatGPT 的購物研究功能，憑藉其強大的自然語言理解與信息整合能力，能夠充當用戶的專屬購物助手，實現從「尋找」到「決策」的智能化跨越。該功能突破了傳統推薦算法的局限，能夠通過主動提問、智能篩選等方式，深入挖掘用戶的真實意圖——無論是明確的功能參數、隱藏的使用場景，還是模糊的風格偏好，都能被準確識別並轉化為篩選條件。 如用戶開啟了 ChatGPT 的記憶功能，系統還會結合歷史對話，將個人偏好與使用習慣納入推薦邏輯。例如，若系統了解到用戶平時熱愛遊戲，在推薦筆記本電腦時會優先側重性能配置；若知道用戶家中有寵物，則會強化吸塵器的除螨、防纏繞等功能權重，使推薦結果更加貼合實際需求。
如何使用 ChatGPT 購物研究功能
啟動方式：當用戶提出購物相關問題時，ChatGPT 會自動推薦使用購物研究功能，點擊即可啟用；用戶也可通過（+）菜單手動選擇「購物研究」模塊。 明確需求：啟動後將進入可視化交互界面，用戶需描述核心需求，並回答系統關於預算、使用對象、重點功能等方面的提問，為後續研究提供清晰方向。 獲取結果：系統將自動執行網絡調研、信息整合與分析，幾分鐘內即可生成個性化購買指南，內容通常包括熱門產品推薦、核心差異對比、優缺點分析及可靠零售商鏈接，用戶可直接點擊鏈接跳轉購買。未來，ChatGPT 還將接入「即時結帳」功能，支持在部分合作商家中直接完成付款，實現從「研究–決策–購買」的全鏈路閉環，進一步簡化購物流程。目前，該功能正逐步向 ChatGPT 移動端與網頁端的各版本用戶開放，涵蓋免費版、Plus、Pro 等多個層級。
