OpenAI 正式發佈其最新智能體編程模型 GPT-5.2-Codex，稱其為目前最先進的代碼生成 AI 系統，專為應對複雜現實軟件工程任務而設計。該模型基於 GPT-5.2 通用大模型架構，並融合了前代 GPT-5.1-Codex-Max 的終端操作能力。其核心創新在於引入「上下文壓縮」技術，顯著提升在代碼重構、跨平台遷移等長程任務中的處理效率。
為了滿足開發者的需求，GPT-5.2-Codex 特別優化了在 Windows 10 和 Windows 11 原生環境下的運行穩定性與指令執行可靠性，使其能更準確地調用系統工具、管理文件路徑並執行命令行操作。此外，該模型在視覺理解方面取得突破，能精準解析 UI 截圖、技術圖表及產品設計草圖，並根據這些信息自動生成可運行的前端或全棧原型代碼，從而加速設計到開發的轉化流程。 在權威基準測試中，GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等評估體系中刷新紀錄。
憑藉更可靠的工具調用機制與事實準確性增強，該模型已能獨立完成從代碼庫導航、缺陷修復到提交 Pull Request 的完整開發閉環，被定位為開發者處理長期編碼任務的「智能體夥伴」。 在實際應用方面，OpenAI 披露了一起安全領域的案例：Privy 公司的首席安全工程師 Andrew MacPherson 曾利用上一代 Codex 模型成功復現並深入挖掘 React Server Components 中的三個未知漏洞，AI 協助完成了環境搭建、攻擊面推理及模糊測試等關鍵步驟，大幅縮短漏洞驗證周期。
優化開發者日常使用場景
為了滿足開發者的需求，GPT-5.2-Codex 特別優化了在 Windows 10 和 Windows 11 原生環境下的運行穩定性與指令執行可靠性，使其能更準確地調用系統工具、管理文件路徑並執行命令行操作。此外，該模型在視覺理解方面取得突破，能精準解析 UI 截圖、技術圖表及產品設計草圖，並根據這些信息自動生成可運行的前端或全棧原型代碼，從而加速設計到開發的轉化流程。 在權威基準測試中，GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等評估體系中刷新紀錄。
憑藉更可靠的工具調用機制與事實準確性增強，該模型已能獨立完成從代碼庫導航、缺陷修復到提交 Pull Request 的完整開發閉環，被定位為開發者處理長期編碼任務的「智能體夥伴」。 在實際應用方面，OpenAI 披露了一起安全領域的案例：Privy 公司的首席安全工程師 Andrew MacPherson 曾利用上一代 Codex 模型成功復現並深入挖掘 React Server Components 中的三個未知漏洞，AI 協助完成了環境搭建、攻擊面推理及模糊測試等關鍵步驟，大幅縮短漏洞驗證周期。
