Meta 早前為 Quest 3 發佈了一款開源語言學習應用，名為《Spatial Lingo: Language Practice》。這款應用融合了混合現實透視功能與 AI 驅動的物體識別技術，旨在幫助用戶利用自己房間中的物品練習英語或西班牙語，並為開發者提供了構建自定義應用的框架。
這位學習向導會在用戶練習口語時提供鼓勵與反饋，並能實時聆聽用戶語音、評估回答，幫助掌握發音技巧。 《Spatial Lingo》完全開源，開發者可自由使用其代碼、參與貢獻，或基於 Unity 框架打造新的體驗。開發者可通過 GitHub 獲取應用代碼。 大多數語言學習應用往往追求用戶黏性，或迎合學習者的需求，而非直面核心答案：長期專注的多媒體輸入加上與母語者的對話練習。雖然《Spatial Lingo》並未承諾讓用戶達到流利水平，但它本質上是個演示項目，附帶非常酷的基礎模塊，主要作用是以巧妙的方式引導初學者掌握英語或西班牙語的常見名詞。
此外，該應用能夠直觀地顯示所學詞彙，並提供發音反饋，對初學者而言或許確實實用。 然而，最高質量的語言學習最終仍離不開母語者（或與母語者無異的 AI）。他們不僅能指著貓說「el gato」，更能將詞彙融入完整句子，讓學習者同步感受語言的句法與流動，這些難以直接教授的部分卻能在語言習得中自然吸收。
應用功能與特點
Meta 將《Spatial Lingo》稱為「前沿展示性應用」，它能通過 AI 技術與 Quest 的透視攝像頭 API，將轉譯後的詞彙疊加到現實物體上，從而把用戶的環境轉變為互動課堂。應用的 AI 功能不僅專注於物體識別以輔助詞彙積累，還配備了一個 3D 虛擬伙伴作為學習向導。這位學習向導會在用戶練習口語時提供鼓勵與反饋，並能實時聆聽用戶語音、評估回答，幫助掌握發音技巧。 《Spatial Lingo》完全開源，開發者可自由使用其代碼、參與貢獻，或基於 Unity 框架打造新的體驗。開發者可通過 GitHub 獲取應用代碼。 大多數語言學習應用往往追求用戶黏性，或迎合學習者的需求，而非直面核心答案：長期專注的多媒體輸入加上與母語者的對話練習。雖然《Spatial Lingo》並未承諾讓用戶達到流利水平，但它本質上是個演示項目，附帶非常酷的基礎模塊，主要作用是以巧妙的方式引導初學者掌握英語或西班牙語的常見名詞。
此外，該應用能夠直觀地顯示所學詞彙，並提供發音反饋，對初學者而言或許確實實用。 然而，最高質量的語言學習最終仍離不開母語者（或與母語者無異的 AI）。他們不僅能指著貓說「el gato」，更能將詞彙融入完整句子，讓學習者同步感受語言的句法與流動，這些難以直接教授的部分卻能在語言習得中自然吸收。
