拉夫堡大學的研究團隊正在利用虛擬實境（VR）技術，探討在自動駕駛出租車出現故障時，乘客的反應與需求。這項研究旨在協助英國交通部及政府自動駕駛車輛中心理解未來自動駕駛出租車的設計，以確保不同需求的乘客在緊急情況下的安全與支援。
伯內特教授表示，參與者體驗了多種情境，包括同車乘客突發醫療狀況、車內起火、行駛路線積水、車輛碰撞以及行人試圖打開車門等。 結果指出，緊急情況下的障礙不僅來自生理或感官限制等實際問題，還與人們的安全感密切相關。性別、年齡、殘疾狀況及其他受保護特徵會影響乘客的行動信心。 項目負責人克萊爾·穆澤尼奇博士強調，在沒有駕駛員的情況下，自動化系統需要更積極地支持乘客，特別是在不確定或緊急的時刻。透過匯集交通規劃中常被忽視的群體聲音，這項研究為自動駕駛出租車的包容性奠定了重要基礎。 同時，拉夫堡大學的研
究人員還參與了另一項由英國交通部及政府自動駕駛車輛中心資助的項目，探索人們在自動駕駛過程中可以進行哪些非駕駛活動，而不影響其重新接管車輛的能力。研究與倫敦大學學院合作展開，87名參與者接受了駕駛模擬器測試。 報告顯示，快速接管並不總意味著安全接管，某些活動顯著影響參與者恢復駕駛前重建環境意識的能力。穆澤尼奇博士指出，飲食類活動較易在接管要求後中斷，但觀看視頻等任務甚至會在人工駕駛開始後持續進行。值得注意的是，絕大多數參與者在接管前未觀察後視鏡，這是理解駕駛環境的關鍵環節。 這兩項研究共同表明，VR和駕駛模擬器等沉浸式技術能幫助政策制定者與設計者預測人類行為，從而在英國道路引入自動駕駛系統前，打造更安全、更包容的未來交通體系。
研究背景與方法
由數字創意專家加里·伯內特教授領導的團隊，開發了一系列VR模擬場景，讓參與者在緊急情境中以虛擬形象共同置身於自動駕駛出租車內。研究小組觀察了在這些安全關鍵場景中，當車內沒有駕駛員時，乘客的社會性反應。 91名參與者（包括81名成年人和10名8至17歲的兒童）佩戴VR頭顯體驗模擬場景，並被詢問在不同緊急情況下的行動、所需的信息或功能支持，以及他們感受到的安全程度。伯內特教授表示，參與者體驗了多種情境，包括同車乘客突發醫療狀況、車內起火、行駛路線積水、車輛碰撞以及行人試圖打開車門等。 結果指出，緊急情況下的障礙不僅來自生理或感官限制等實際問題，還與人們的安全感密切相關。性別、年齡、殘疾狀況及其他受保護特徵會影響乘客的行動信心。 項目負責人克萊爾·穆澤尼奇博士強調，在沒有駕駛員的情況下，自動化系統需要更積極地支持乘客，特別是在不確定或緊急的時刻。透過匯集交通規劃中常被忽視的群體聲音，這項研究為自動駕駛出租車的包容性奠定了重要基礎。 同時，拉夫堡大學的研
究人員還參與了另一項由英國交通部及政府自動駕駛車輛中心資助的項目，探索人們在自動駕駛過程中可以進行哪些非駕駛活動，而不影響其重新接管車輛的能力。研究與倫敦大學學院合作展開，87名參與者接受了駕駛模擬器測試。 報告顯示，快速接管並不總意味著安全接管，某些活動顯著影響參與者恢復駕駛前重建環境意識的能力。穆澤尼奇博士指出，飲食類活動較易在接管要求後中斷，但觀看視頻等任務甚至會在人工駕駛開始後持續進行。值得注意的是，絕大多數參與者在接管前未觀察後視鏡，這是理解駕駛環境的關鍵環節。 這兩項研究共同表明，VR和駕駛模擬器等沉浸式技術能幫助政策制定者與設計者預測人類行為，從而在英國道路引入自動駕駛系統前，打造更安全、更包容的未來交通體系。
