一間 VPN 公司根據 App Store 中十款最受歡迎的 AI 聊天機器人的數據收集實踐，編制了 AI 聊天機器人隱私評級。這些 iPhone 聊天機器人被從最差到最佳進行排名，而最引人注目的，就是哪款競爭應用收集了最多的個人數據。由於 Apple 要求開發者列出所收集的個人數據，Surfshark 能夠利用這些資訊來編制其排名，並附加了對一些隱私政策的深入分析。
該公司回顧了 Apple App Store 上之前識別的十款最受歡迎的 AI 聊天機器人的隱私細節。比較的基礎是每個應用所收集的數據類型數量。分析中還檢查了 DeepSeek 和 ChatGPT 的隱私政策，以更好地了解哪些數據存儲在伺服器上以及存儲多久。結果顯示，平均而言，AI 聊天機器人收集了 14 種個人數據類型。
所有分析的 AI 聊天機器人應用均收集某種形式的用戶數據。所收集的數據類型平均為 14 種，總共可能的數據類型為 35 種。令人驚訝的是，高達 70% 的應用會收集用戶的位置數據。毫無疑問，Meta AI 是最嚴重的違規者。在所分析的應用中，Meta AI 收集了 33 種數據類型，占總數的近 95%。它仍然是唯一一款在財務信息類別中收集數據的應用。
Meta AI 與 Google Gemini 也收集敏感信息，包括種族或民族數據、性取向、懷孕或分娩信息、殘疾、宗教或哲學信仰、工會會員資格、政治觀點、遺傳信息或生物識別數據。接下來的 Google Gemini 聊天機器人同樣收集了 23 種獨特的數據類型，其中包括精確位置數據，只有 Gemini、Meta AI、Copilot 和 Perplexity 收集此類數據。Gemini 還在多個其他類別中收集了大量數據，例如聯絡信息（姓名、電子郵件地址、電話號碼等）、用戶內容、聯絡人、搜索歷史、瀏覽歷史等。
| 聊天機器人 | 收集的數據類型數量 | 價格 |
|---|---|---|
| Meta AI | 33 | $0 / 約 HK$ 0 |
| Google Gemini | 23 | $0 / 約 HK$ 0 |
| 其他聊天機器人 | 平均 14 | $0 / 約 HK$ 0 |
根據 9to5Mac 的觀點，史蒂夫·喬布斯曾經說過，如果使用免費服務，那麼用戶就是產品，而不是顧客。然而，在這種情況下，升級到任何付費計劃並不會導致收集數據的減少。許多 AI 聊天機器人將用戶的問題作為其模型的訓練數據，因此用戶應始終假設其互動並不私密。
收集的數據越多，越有可能將用戶的聊天記錄與個人身份聯繫起來。使用聊天機器人的最安全方式是通過 Siri 回退到 ChatGPT，因為 iPhone 製造商已與其達成協議，確保用戶查詢被匿名化，並不會被用作訓練數據。預期當新的 Siri 開始使用 Google 的 Gemini 時，將也會有相同的協議。
