Databricks 的共同創辦人及首席技術官 Matei Zaharia 幾乎錯過了告知他獲得 2026 年 ACM 計算獎的郵件。他在接受 TechCrunch 訪問時表示：「是的，這是一個驚喜。」早在 2009 年，Zaharia 在加州大學伯克利分校攻讀博士學位時，受著名教授 Ion Stoica 的指導，開發了一項技術，並將其應用於 Databricks。Zaharia 創造了一種能夠大幅提升低效的大數據項目結果的方式，並以開源項目的形式發佈，命名為 Spark。在那個時候，大數據的熱潮與今天的人工智能相當，而 Spark 的出現對科技行業造成了顛覆性的影響。當時只有 28 歲的 Zaharia 迅速成為科技界的明星。
自那時起，他一直負責 Databricks 的工程發展，使其成長為一家雲存儲巨頭，並成為人工智能及其相關應用的數據基礎。公司成功籌集了超過 200 億美元的資金，估值達到 1340 億美元，年收入達到 54 億美元，實現了矽谷的夢想。周三，計算機協會頒發了這個獎項，以表彰他在科技領域的貢獻。該獎項附帶 25 萬美元的現金獎勵，Zaharia 計劃將其捐贈給尚未確定的慈善機構。此外，Zaharia 除了擔任首席技術官外，還擔任加州大學伯克利分校的副教授，他對未來充滿期待，而非回顧過去。
他表示：「AGI 已經存在，只是還未以我們所能理解的形式出現。」他認為，對於這些人工智能模型，不應再試圖套用人類的標準。以 OpenClaw 為例，這個受歡迎的人工智能助手在某方面的確很出色，用戶可以自動完成許多任務。但它同時也是「一場安全噩夢」，因為它的設計是模仿人類助手，使用者會信任其處理密碼等敏感信息。這樣的設計可能導致被駭客攻擊，或因為瀏覽器已登錄而未經授權地使用用戶的資金。
Zaharia 作為教授和產品工程師，最感興趣的是人工智能如何能協助自動化研究，範圍涵蓋生物實驗到數據彙編。他認為，準確且無幻覺的人工智能驅動的研究未來將會普及。Zaharia 指出：「並不是所有人都需要構建應用，但許多人需要理解信息。」最終，人工智能會更好地為我們服務，利用其優勢，例如解釋汽車的異常聲音，或擴展到無線電和微波的分析，甚至如他所見，學生們能夠模擬分子層級的變化並預測其效果。他說：「我最興奮的是我所稱的人工智能在搜尋方面的應用，特別是針對研究或工程。」
