面對 3A 大作對畫面精度的嚴苛要求，傳統材質體積水漲船高。過去主流 8GB 顯示卡，常因爆顯存、畫面卡頓、強制降畫質的窘境，被不少玩家調侃為「殘廢卡」。NVIDIA 全新的 RTX 神經紋理壓縮技術（簡稱 NTC），或許能徹底改變這局面。近日，Tom’s Hardware 對這項技術完成了多顯示卡、全平台的專項實測。 NTC 是隨 RTX 50 系列顯示卡一同發佈的 AI 驅動技術，依賴顯示卡 Tensor 核心（NVIDIA 顯示卡內置的 AI 加速運算核心）完成紋理的壓縮與解壓，最高可將顯
存需求降至約 80%，實測最高降幅達 85%，同時畫面品質優於遊戲行業使用多年的傳統壓縮方案。這結果，也讓玩家對「8GB 顯示卡再戰數年」有了切實的期盼。
NTC 運作模式與壓縮原理
從技術原理來看，NTC 是基於機器學習的紋理壓縮與解壓方案，也是 NVIDIA 神經渲染新範式的核心技術之一。它跳出了傳統 BCn 塊壓縮格式（遊戲行業通用的傳統區塊紋理壓縮標準）4×4 像素的固定限制，在壓縮階段即將原始紋理轉化為小型神經網路權重與潛在特徵組合成。需要明確的是，NTC 是確定性解碼技術，並非生成式 AI，不存在 AI 幻覺的風險。 為適配不同層級硬體，NTC 在 DirectX 12 介面下提供三種運作模式，另一主流介面 Vulkan 則僅對應其中兩種（不支援 Inferenc
e on Feedback）。
| 模式 | 描述 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| 載入時推論（Inference on Load） | 在遊戲或地圖載入階段，全程在 GPU 上完成 NTC 紋理的解壓，並同步轉碼為傳統 BCn 格式。 | 與原始 BCn 紋理的渲染性能完全一致，無任何渲染階段的性能開銷；大幅壓縮遊戲磁碟容量、降低 PCIe 總線傳輸壓力。 | 無法降低運作時的顯存用量。 |
| 採樣時推論（Inference on Sample） | 大眾認知中神經紋理壓縮的核心形態，更是顯存壓縮能力最強的模式。在紋理採樣時，透過預訓練的多層感知機（簡稱 MLP，一種輕量化小型神經網路），即時解碼當前所需像素數據，最終實現最高 85% 的顯存用量下降。 | 顯存壓縮效果最佳。 | – |
| 反饋時推論（Inference on Feedback） | 僅支援 DirectX 12 介面。透過採樣器反饋（DirectX 12 專屬圖形功能，可精準識別畫面當前所需紋理區塊），僅解壓畫面需要紋理部分，是前兩種模式的折衷方案。 | 顯存下降不如採樣時推論，性能開銷更低，整體表現介於兩者之間。 | – |
Tom’s Hardware 使用行業通用的 Intel Sponza 標準場景完成了量化測試，實測數據完全符合官方標稱的壓縮能力，原始無損參考材質的紋理顯存用量為 6830 MB。載入時推論模式（Inference on Load）將紋理轉碼為 BCn 格式後，顯存用量為 2041 MB。而採樣時推論模式（Inference on Sample）下，紋理顯存用量僅為 303 MB，實現了 85% 以上的紋理顯存用量下降。
對比原始無損參考材質，顯存下降更超過 95%。 同時實測顯示，該模式下的畫面效果，比轉碼後的 BCn 紋理更接近原始參考材質，幾乎能做到完美復刻。而在 NVIDIA 官方的演示顯示卡納入場景測試中，同畫質下的紋理顯存用量，可從傳統 BCn 格式的 6.5 GB 直接降至 NTC 格式的 970 MB。 測試團隊涵蓋了從旗艦到入門級的多款 NVIDIA 顯示卡，以及筆記本移動平台，核心測試指標為幀時（渲染單幀畫面所需時間，數值越低畫面流暢度越高）。
RTX 5090 在 4K 分辨率下，採樣時推論模式搭配 TAA（時序抗鋸齒，主要的畫面平滑技術，用於消除畫面鋸齒、提升畫面純淨度），幀時僅比零開銷的載入時推論模式增 0.09 ms，性能損耗幾乎可忽略。 主流 RTX 5070 在適配的 1440P 分辨率下，該模式的幀時開銷在 0.50-0.70 ms 之間。入門級 RTX 5060 在適配的 1080P 分辨率下，幀時開銷穩定在 0.
60-0.70 ms。即便是筆記本端的 RTX 4060 移動顯示卡（8GB 顯存），1080P 下的幀時開銷也僅 0.70-0.85 ms。 測試團隊同時明確，測試場景不含基於前向渲染與抗鋸齒渲染流程，實際 3A 遊戲有大量不受 NTC 影響的渲染通路，因此這項技術在實際遊戲中的相對性能損耗，會比測試數據更低。對 8GB 顯存顯示卡來說，只要遊戲基於幀率達標，用小性能開銷換取不降級的紋理畫質，是實打實的淨收穫。
這項技術也有明確的使用門檻。採樣時推論模式須開啟隨機紋理過濾（簡稱 STF，用於優化紋理畫質、減少畫面黯淡），關閉抗鋸齒時會產生畫面噪點。DLSS 能完全消除這類噪點，TAA 僅能處理大部分，無法徹底消除，因此該模式優先推薦搭配 DLSS 使用。 NTC 技術開發、NVIDIA 資深工程師 Alexey Panteleev 表示，採樣時推論模式更適合高性能顯示卡，載入時推論模式可覆蓋全平台硬體。
遊戲廠商可按單紋理選擇是否啟用 NTC，也能給玩家開放模式選擇，讓用戶依自身硬體狀況決定。 值得一提的是，NTC 並非 NVIDIA 專屬技術，它可兼容 AMD、Intel 顯示卡的 AI 加速單元，業界爆料指SONY PS6 主機也有望採用同類技術。目前尚無遊戲正式支援該技術，但全行業佈局已落地，規模化商用指日可待。它不只讓小顯存老顯示卡重獲新生，也為即時圖形渲染開啟了全新的技術方向。
