隨著「氛圍編碼」（vibe coding）興起，AI 代理大量產生程式碼，讓許多企業陷入管理困境，這種現象被稱為「程式碼過載」。報告顯示，AI 生成的程式碼常引入嚴重問題，包括 bug 及其他品質缺陷，需由資深工程師修復後，方能發佈上市。現時，一家新創公司正利用造成問題的同一工具——AI——來解決此困境。
Gitar 平台專注程式碼驗證
Gitar 由 Intel Labs、前 Google 及 Uber 資深工程師 Ali-Reza Adl-Tabatabai 創立，於本週三結束隱身模式，完成由 Venrock 領投、Sierra Ventures 參與的 900 萬美元（約 HK$7,020 萬）融資。這家成立兩年的公司提供訂閱制平台，部署 AI 代理執行多項程式碼品質操作，包括程式碼審查及持續整合（CI）工作流程管理——這是定期合併並測試程式碼變更的自動化程序，以維持程式庫穩定及最新狀態。
平台亦讓工程團隊自訂代理，代為執行安全及維護任務。 Adl-Tabatabai 向 TechCrunch 表示，AI 生成程式碼意味「更多程式碼需審查、更多測試需撰寫、更多 CI 失敗需診斷」。Gitar 專注「程式碼驗證」，確保企業內部建置的程式碼準備就緒上市。「生成產生程式碼；驗證使其可信。Gitar 是擁有此流程的工作代理，從頭到尾協調審查、測試及診斷」，他補充。
展望未來，Adl-Tabatabai 預見自動化在軟件開發中扮演更全面角色。目前，生產環境程式碼仍需人工審查，以確保監督及避免問題發佈。他設想人工審查將降至最低，公司轉而依賴 Gitar 平台加速發佈。「我們有驗證代理，能自動確保程式碼安全發佈，僅在例外情況介入人類」，他聲稱。市場上已有眾多自動程式碼審查公司，但 Gitar 強調專注於程式碼撰寫後的後續環節。
「大多數市場追逐生成，我們沒有。Gitar 圍繞程式碼寫完後發生的事建構」，Adl-Tabatabai 說。新資金將用於擴編工程及產品團隊，位於 San Mateo 的公司加緊開發大規模服務系統。
