蓋納普公司最近發佈的調查數據顯示，目前超過一半美國員工在工作中至少「偶爾使用」人工智能技術。這一比例較上季度46%有明顯上升，成為該公司記錄中職場人工智能使用率最高值。調查涵蓋超過23700名美國員工，結果顯示職場人工智能使用率持續上升，並正引發組織結構性調整。
員工使用習慣與管理層差距
在更頻繁的使用群體中，每日使用人工智能的員工比例從12%升至13%，每週使用次數比例從26%增至28%。調查發現，41%員工表示僱主已開始在組織內使用人工智能以改善實踐，但26%員工表示僱主已就如何將人工智能整合到現有實踐中制定新計劃。這呼應了蓋納普另一項調查結果——近四分之一受訪員工不確定僱主是否部署了任何組織範圍的人工智能工具。這種高層與基層間的溝通差距，若發生在僱主積極引入人工智能工具的情境下，可能削弱這些工具應帶來的生產力提升效益。
值得留意的是，在那些已開始積極使用人工智能並向員工傳達此訊息的公司中，調查發現組織重組跡象明顯：27%受訪者表示公司近期員工數發生重大變化。而在尚未採用人工智能的公司中，這一比例為17%。這些變化既包括正面招聘增長，也包括負面裁員增多。此變化在中型企業最為顯著。例如，員工規模在25至499人的已採用人工智能公司，受訪者中39%表示僱主正招聘更多員工，17%表示正解僱更多員工。
相對而言，在尚未採用人工智能公司工作的受訪者中，這兩個比例分別為32%和14%。 相關報導顯示，此調查另一重要發現涉及人工智能使用對員工日常工作流程的實際影響。三分之二受訪者表示此技術提升了他們的工作效率，但12%受訪者強烈認為人工智能「改變了工作的完成方式」。換言之，員工實質上正使用人工智能以更快速度完成原有工作。 然而，軟件公司WalkMe最近發佈的一份報告指出，職場人工智能使用增長實際上導致大量時間浪費。
面對企業的人工智能工具通常旨在幫助員工減少常規任務，以便專注更高影響力、認知要求更高的工種。WalkMe數據顯示，大量工作時間正浪費在試圖使這些工具正常運作上。例如，許多員工每週花費時間將數據從一個工具轉移至另一工具，或反覆調整提示詞以產生預期輸出。所有這些零散時間累積起來，使用人工智能的員工平均每週浪費7.9小時（估算），相當於每年約51個工作日。
