美國空軍首次將 AI 驅動的戰爭推演平台應用於實際演習。該系統在為期兩週的大型演習中投入使用，參與者超過 150 人，包括聯合作戰部隊、盟國代表及高級空軍領導。GE 26 Benchmark Wargame 於 2026 年 3 月 27 日在維珍尼亞州亞歷山大市結束。WarMatrix 作為加速戰爭推演與分析的平台，首次在真實行動中亮相。
WarMatrix 的功能與設計
WarMatrix 並未取代傳統戰爭推演方法。美國空軍強調，該系統僅輔助並加速現有流程，而非取代人類策劃者角色。它整合現有模型、數據及工作流程，利用 AI 縮短大規模作戰分析所需的時間與人力。系統設計注重透明度與可審核性，直接回應嚴肅情境中對「黑箱」AI 工具的疑慮。WarMatrix 在每個步驟記錄決策、證據及分析，產生以往難以實現的大規模清晰記錄，讓決策者檢視結果背後假設，並理解各選擇的權衡取捨。
此外，WarMatrix 讓團隊更快建構情境、更可靠重複決策，並提升聯合作戰及聯盟夥伴的即時協作。傳統大規模模擬在此領域表現欠佳。GE 26 演習參與者包括太平洋空軍領導、空軍戰爭中心、跨軍種及盟國策劃者、高級角色扮演者及技術專家，此陣容正符合系統支援的聯盟及聯合部隊環境。演習中執行超過六個 24 小時遊戲時間的行動，決策基於物理模擬，結果貼近現實而非隨機。
演習同時測試 WarMatrix 作為初始運作概念，並評估可加入更大推演系統的其他工具。 美國空軍採用 AI 戰爭推演平台，是因現有模擬工具明顯受限。2025 年底，空軍設定技術目標，將模擬速度提升至實時 10,000 倍，以匹配現代衝突節奏及太平洋潛在大戰準備所需的分析。傳統推演依賴專家主持及大量手動工作，無法滿足策劃者對數量與速度的需求。中國已部署能在數秒內重現數千戰場情境的 AI 系統，形成美國策劃者須彌補的差距。
WarMatrix 在空軍作戰分析層面應對此挑戰，系統不進行全自主決策，而是強化人類判斷並消除過去技術與後勤瓶頸。
