「有人落水！」係船上最令人心驚嘅呼喊之一，結局往往以悲劇收場。不過，海事科技公司 Zelim 推出嘅 ZOE「人落水」（MOB）機器視覺偵測系統，最近正式通過挪威船級社（DNV）認證，被寄望顯著降低呢類事故嘅死亡率。無論由小型遊艇到巨型郵輪集裝箱船嘅多種船隻上服役，次於「失火」同「尾軸兄弟嚴重故障」之後，最可怕警報就係「有人落水」。喺大量真實場景中，一旦有人越過護欄墮海中，如果唔係喺風平浪靜嘅白晝，而且剛好有人親眼所見或聽到落水聲，生還率極低。
即使有人及時發現，呢個都只係緊急處置嘅起點——原本仲係一個完整嘅人，轉眼就變成浪花間一個若隱若現嘅「頭」，而船隻繼續前進、遠離現場。 傳統程序中，船上發出「人落水」警報後，至少會指定一名船員全程監視落水位置，不斷用手指向其位置，確保視覺追蹤不中斷；與此同時，船長和其他船員則分秒爭取，讓船隻掉頭返回實施救援。喺速度唔快、轉向靈活嘅小船上，呢套動作仲有可行性，但實際中人頭喺浪濤中消失嘅速度往往出人意料。
喺北海巨型客輪或貨輪等龐然大物上，即使只係讓船停低，都要數海里，更唔使講調頭返回落水點，因此好多「人落水」事件最終演變成對遺體漫無目的嘅搜尋，有時連遺體都難以找到。
ZOE 系統技術細節
ZOE 系統試圖喺呢個關鍵環節「搶時間」。佢透過喺船舷四周安置多組多光譜感測攝像頭，實現全天候、全方位 360 度監控。呢啲感測器由熱成像攝像頭同高解析可見光攝像頭組合成，全部接入一套基於電腦視覺同機器學習嘅識別系統。Zelim 為此建立咗一套包含 950 多萬條標註海事目標嘅專屬數據集，用於訓練算法識別各種海上目標，特別係落水人員。喺多源感測同算法配合下，ZOE 能夠喺人員剛剛越過船邊、落入海中嘅瞬間完成偵測，並實現持續自動追蹤，無論白晝定夜晚、無論天氣條件如何。
對「人落水」救援而言，「即時發現」就係生死分界線。文獻指出，一旦錯過第一時間發現，後續成功定位落水者嘅概率會驟降約 20%，呢個都係好多船員唔願單獨喺甲板等危險區域作業嘅心理原因：只要一次踩空，就可能「徹底告別」。據介紹，2026 年 4 月 14 日，ZOE 系統通過 Lloyd’s Register（勞氏船級社）嘅正式認證，符合 ISO 21195:2020 標準。
喺為期 90 天嘅認證試驗中，系統嘅實測偵測率達 97%，高於相關認證要求嘅最低標準。同樣關鍵嘅係，佢喺日常運作中平均每日只觸發一次誤報，有利於喺提升安全性的同時唔過度打擾船員同航行作業。即使超出認證範圍嘅強制要求，Zelim 仲對 ZOE 進行咗額外測試，以驗證其唔單止能識別成人，亦能偵測到兒童甚至嬰兒落入海中嘅情況，進一步擴展咗系統喺客運同郵輪場景下嘅適用性。
喺「人落水」仍然係海上最致命突發事件之一嘅當下，ZOE 透過多光譜感測、機器視覺同大規模海事數據訓練結合，為船隻提供咗一種「自動守望」嘅新工具，有望喺最關鍵嘅黃金幾秒內，贏回原本極易喪失嘅生存機會。
