Google 在 Cloud Next 2026 發佈會上宣布推出「Workspace Intelligence」，旨在為每個應用程式提供「高度準確、個人化的上下文」。該系統能理解 Gmail、Docs 等 Workspace 應用程式中的資料、活躍項目、合作夥伴以及公司特定資訊之間的複雜語義關係。Workspace Intelligence 利用 Google 搜尋功能及先進 Gemini 推理能力，涵蓋資訊收集、情境意識及真正個人化三大方面。
Workspace Intelligence 核心功能
在資訊收集方面，Workspace Intelligence 負責蒐集所需資料，打破上下文壁壘，讓使用者在需要行動時即時擁有完整資訊。情境意識則透過先進 Gemini 推理，辨識當下最重要事項，避免遺漏行動項目。真正個人化功能則分析過去工作及溝通模式，學習獨特工作風格、語調及格式偏好，確保輸出內容完全符合個人特色。 該系統為跨會議記錄、電郵、檔案等數位工作流程建立深層語義上下文，驅動如 Gmail 中的 AI Inbox 及 AI Overviews 等功能，並支援 Google Chat 中的
「Ask Gemini」。此功能定位為「所有工作的統一命令列」，使用者只需陳述目標，Gemini 便在後台處理，交付成品至聊天室。可處理複雜任務，包括生成文件及幻燈片、依描述搜尋檔案、根據眾人行程尋找會議時間、製作每日簡報，並整合 Asana、Jira 及 Salesforce 等第三方工具。 在 Google Docs 中，Gemini 利用 Workspace Intelligence 依業務資料生成資訊圖表，同時編輯多張圖像確保文件視覺一致性，還能分類回應文件評論，並依反饋編輯內容。
在 Google Slides，則嚴格遵守公司模板及視覺風格，一次生成整套幻燈片。在 Google Sheets，支援對話式建立及編輯試算表。Workspace Intelligence 從相關電郵、聊天、檔案及網頁資訊中提取內容，將構想轉化為專業格式草稿，模擬個人語調、品牌風格及公司模板。 Google 特別將此功能獨立命名為「Workspace Intelligence」，而非僅視為 Gemini 延伸，顯示其獨立性，但最終將在後台運作，使用者無需特別留意。
Google 同時公布第八代 Tensor Processing Units (TPU)，今年重點引入「訓練及推理兩種專用架構」。
| 型號 | 用途 | 主要規格 |
|---|---|---|
| TPU 8t | 訓練 | 單一超級叢集擴展至 9,600 顆晶片及 2 PB 共享高頻寬記憶體，晶片間頻寬加倍，提供 121 ExaFlops 運算；10 倍更快儲存存取，結合 TPUDirect 及 Virgo Network，支援近線性擴展至百萬顆晶片；相較前代，性價比提升 2.8 倍，將前沿模型開發週期從數月縮短至數週。 |
| TPU 8i | 推理 | 每美元效能提升 80%，讓企業以相同成本服務近兩倍客戶量；配備 288 GB 高頻寬記憶體及 384 MB 片上 SRAM（前代 3 倍），打破記憶體壁壘；Axion Arm 基礎 CPU 每伺服器主機加倍，採用 NUMA 隔離優化；MoE 模型互聯頻寬達 19.2 Tb/s，Boardfly 架構縮減網路直徑逾 50%；片上 Collectives Acceleration Engine 降低延遲至 5 倍。 |
