Meta 與Amazon達成一項為期數年、價值數十億美元的合作協議。這家社交媒體巨頭將使用Amazon雲科技數千萬顆 Graviton 處理器核心，為其智能體及其他人工智能項目提供算力支援。兩家公司均拒絕透露協議的具體金額與合作時長。Amazon副總裁、工程師納菲亞·舒沙拉透露，本次合作週期為三至五年。舒沙拉同時也是Amazon雲科技自研芯片部門安納普爾納實驗室的聯合創始人。他表示，這批數千萬顆Amazon雲科技 Graviton 處理器核心絕大部分將部署在美國境內。
CPU 角色重塑 AI 算力格局
目前，各大科技巨頭與人工智能實驗室正全力爭奪算力資源，以落地自有 AI 發展目標。分析師指出，Meta 今年已陸續與英偉達、半導體公司、安謀控制股等多家芯片企業達成合作，此次與Amazon雲科技的簽約即為其中之一，也凸顯人工智能發展對芯片多樣化佈局的迫切需求。Amazon高管舒沙拉表示：「眾所周知，Meta 在供應鏈端擁有豐富選擇，但最終選定我們第三代工廠的第五代 Graviton 處理器，核心考量是其優異的性價比。
」本次 Meta 採用的正是Amazon雲科技 Graviton 中央處理器（CPU）。在人工智能行業長期倚重圖形處理器（GPU）的背景下，中央處理器曾一度被邊緣化。 隨著智能體技術快速興起，中央處理器再度成為熱門算力產品，Intel等傳統 CPU 廠商亦順勢受惠於這一行業趨勢。Meta 方面表示，此次全新合作體現了公司基礎設施多樣化佈局的戰略思維，也證明了單一芯片架構無法高效適配所有計算任務。
市場研究機構富途集團半導體研究主管布魯斯解釋，中央處理器可高效率運作各類應用程式，並為圖形處理器提供數據協同支援。換言之，在智能體執行各類複雜任務時，CPU 與 GPU 能形成高效互補組合。同時，中央處理器亦是大語言模型訓練後優化環節的核心硬體，該環節主要針對預訓練模型進行定向強化訓練，讓模型適配特定業務目標。 這並非 Meta 與Amazon雲科技首次攜手。舒沙拉介紹，兩家科技巨頭的合作最早可追溯至 2016 年，不過以往合作主要集中於基礎雲服務、Amazon Bedrock AI 平臺使用，以及 Met
a 租用Amazon雲科技 GPU 算力叢集等領域。布魯斯指出，Meta 去年 12 月收購價值 US$20 億（約 HK$156 億）的 AI 初創企業Elon Musk拉斯，足見其深耕智能體領域的戰略野心，而這一佈局亦直接拉動了數據中心對 CPU 算力的需求。Elon Musk拉斯公司主打可執行複雜任務的高階智能體研發。布魯斯直言：「對頭部前沿 AI 研發機構而言，中央處理器的算力需求並無上限。
」為優化營運結構、分攤巨額 AI 研發投入，Meta 上週四宣佈，將於 5 月裁員 10%，影響員工規模約 8000 人。本月上旬，該公司發佈時隔一年的全新 AI 模型 Llama 火，後續將持續推出多款新品。 富途集團分析師布魯斯認為，對Amazon雲科技而言，此次與 Meta 的合作有力驗證了其自研 Graviton 系列 CPU 芯片在 AI 場景中的實用價值。
舒沙拉稱，合作落地後，Meta 正式加入Amazon雲科技 Graviton 處理器五大核心客戶之列。本週稍早，Amazon宣佈追加 US$50 億（約 HK$390 億）投資 AI 企業安謀普，合作方同樣包括該企業大規模採購Amazon雲科技 Graviton CPU 核心。早在 2018 年之前，Amazon雲科技便已啟動自研芯片研發工作，並於當年推出首款基於安謀架構的初代 Graviton 處理器。
不過Amazon雲科技並未局限於自研芯片路線。今年 3 月，該公司與塞勒布拉斯公司達成合作，計劃在其自有數據中心部署這家初創企業的 AI 推論芯片，搭配豐富算力硬體矩陣。
