DeepSeek V4 上線 適配華為昇騰晶片 黃仁勳預言美國困擾成真

DeepSeek V4 剛上線,海內外媒體反應熱烈,有人關注其性能,有人聚焦價格,更有人直指華為因素。Bloomberg將其視為對 OpenAI 和 Anthropic 的有力挑戰,《財富》雜誌熱議其再度將價格壓至地板水準;路透社則更敏銳地指出,這不僅是更便捷、更長上下文的新模型,而且 DeepSeek 首次明確宣佈,V4 系列已適配華為昇騰晶片。當然,路透社也補上一刀,稱 V4 仍落後部分頂級閉源模型,且暫不支援多模態。

但正是「華為」二字,將整個討論帶入另一層次。V4 引發的不只是「模型強不強」的爭論,還有「它會把誰搞慘」的預測。英偉達 CEO 黃仁勳本月在播客中放過狠話:「如果 DeepSeek 先在華為平台發佈,那對美國來說將是棘手的。」如今回頭看,這句話彷彿為 V4 的爆款討論預打地基。因此,DeepSeek V4 這次最有意味的,不是又多了幾個高分,而是它一上線,就讓美國媒體同時露出兩種心聲。

一邊承認中國公司正用更低價格和更高工程效率持續進逼,另一邊又不太願意承認,矽谷晶片、資源和封閉生態的那道牆,已開始鬆動。

極致性價比:打破矽谷競爭護城河

4 月 24 日,DeepSeek V4 預覽版正式發佈並同步開源,推出兩條產品線:旗艦版 V4-Pro 和輕量版 V4-Flash。兩款模型均原生支援 100 萬 token 上下上下文。

模型輸入價格(快取中)輸出價格重點特點
V4-Pro1 元人民幣 / 百萬 token,約 HK$1.0924 元人民幣 / 百萬 token,約 HK$26.16強化 Agent 能力,在 Agentic Coding、數學、STEM、競賽編程及世界知識等多項評測中達開源模型領先水準,部分能力接近平頂閉源模型
V4-Flash0.2 元人民幣 / 百萬 token,約 HK$0.222 元人民幣 / 百萬 token,約 HK$2.18注重成本與高性價比,適合日常高頻調用

與前代相比,V4 最大突破不在單純參數量,而是透過 CSA(壓縮稀疏注意力)、HCA(重度壓縮注意力)等混合注意力機制創新,大幅降低長上下文的計算與存儲成本,將「100 萬上下文」從展示參數變為真正能用的標配。整體來看,V4 延續「便捷又強」的產品風格,是面向長程 Agent 及大規模長上下文應用的基礎設施級升級。《Bloomberg》認為 DeepSeek V4 稱得上目前最強開源平台,對 OpenAI 和 Anthropic 構成有力挑戰。

新模型發佈讓全球科技公司和投資者開始重新審視在人工智慧上的數十億美元明智性。CNBC 將 V4 發佈形容為一次「實力的全方位展示」。報導指出,雖 V4 的市場衝擊力不如 R1 那般有預期性,因為市場已預期中國 AI 的低價競爭,但它直接將美國競爭對手置於極大壓力之下。《財富》則重點關注 V4 的「地板價」。文章強調 V4-Pro 的價格僅為 OpenAI 或 Anthropic 類似服務的六分之一至十分之一,這種極端性價比優勢能徹底打破美國領先實驗室的競爭護城河。

因此,把價格打到地板上,並非純粹商業刺激,核心秘密藏在 DeepSeek 對模型底層架構的全面重構裡。 VentureBeat 驚歎於 V4 的「智慧密度」,稱其為「重返戰場的巨鯨」。文章詳細解析其引入的混合注意力機制和漣漪約束連接受限(mHC),認為這些創新在不損性能的前提下,極大降低顯存需求和計算成本。不過 VentureBeat 也客觀指出,V4 目前仍存侷限性,例如不支援圖像和視頻等多模態能力。

半島電視台提到 V4-Pro 在數學和代碼能力上已擊敗所有開源模型,目前僅在「世界知識」等少數領先領域落後 Google 的閉源模型 Gemini 3.1 Pro。開源平台 Hugging Face 官方熱烈歡迎這條「巨鯨」的回歸,認為「高性價比的百萬級長文時代」已正式到來。路透社引述 Hugging Face 機器學習工程師 Lewis Tunstall 的話確認,V4 是該平台上衝上榜單速度最快的模型,在處理長且複雜的文本任務時表現突出且廉價。

然而,極致效率也伴隨著顯而易見的「短板」。Tunstall 等專家指出,V4 目前仍是一個純文本模型,在圖像理解和視頻生成等主流競技道上完全缺席,這在多模態已成標配的今天,限制了它在創意產業的想像空間。此外,DeepSeek 官方也承認,V4 在「世界知識」儲備上仍落後 Gemini 3.1 Pro,這意味著在處理極端時效性全球動態或複雜文化背景時,V4 仍難完全擺脫「幻覺」困境。

那麼「四兩撥千斤」的 DeepSeek,是用什麼晶片練出 V4?路透社和《紐約時報》均提到,DeepSeek 在早期研發中曾使用英偉達晶片,如 H800 或傳聞中的合規版 H20,但到了 V4 週期,情況發生巨變。DeepSeek 明確表示,V4 在研發過程中進行了英偉達 GPU 與華為昇騰(Ascend)NPU 的並行驗證。綜合社交媒體與行業分析,V4 極大受益於與華為最新算力集群如 Ascend SuperPoD 的深度協同,尤其在 FP4 與精度推論等前沿技術上的原生支援,讓 V4 在國

產晶片上的效能比大幅提升。這意味著 AI 模型已開始繞過中國本土硬體進行原生優化。路透社敏感察覺 DeepSeek 轉向華為晶片的戰略意涵,認為這是中國推動自主創新的代表之作。這也正好印證黃仁勳的隱憂。他最近在播客中又承認:「我們必須承認 AI 的大部分進步來自演算法而非原生硬體,DeepSeek 絕非無關緊要的進步。如果 DeepSeek 先在華為平台發佈,那對我們國家來說將是棘手的。

」《紐約時報》認為 V4 進一步擴大了中國在開源 AI 領域的影響力,並稱「開源是未來科技的軟實力」。文章提到,DeepSeek 的技術正從吉隆坡拉各斯被全球開發者採用,幫助中國科技繞過美國的硬體封鎖。亞洲新聞台則認為 V4 的到來是硬體與成本的「提點」。透過與華為昇騰晶片的深度協作,中國正實現從演算法到硬體的「自給自足」,這對中國 AI 產業的獨立性具有里程碑意義。

宏觀層面的博弈固然波瀾壯闊,但對每日寫代碼、調 API 的開發者來說,好不好用、穩不穩定,才是唯一的評判標準。在 Reddit 和 X 等社交平台上,全球開發者的「實戰體感」已將這場討論推向沸點。V4 發佈後,Reddit 和 X 瞬間成為技術拆解和行業博弈的前沿陣地。在 Reddit 上,開發者熱議長文本的穩定性。資深用戶 a9udn9 直言 V4 處理長文本的能力「簡直瘋了」(absolutely insane),在解析大型代碼庫時提供了巨大幫助。

用戶 Comfortable-Rock-498 也深有同感。他特意將測試推向極限長上下文,發現 V4-Flash 竟做到「零失誤」。SignalCompetitive582 指出,V4 帶來最大改變是讓 LLM 的運行情況從「受限於顯存」轉變為「受限於算力」。這意味著未來 AI 程式工具能提供更大量的訂閱額,「普惠價格」讓大規模商業自動化在經濟上變得完全可行。

InterstellarReddit 形容 DeepSeek 像「聞到水中的血腥味就立即出擊」(smelled blood in the water and struck immediately),認為其極致性價比將再度重塑美國 AI 市場。也有些冷靜聲音。CallMePyro 等用戶客觀指出 V4-Pro 在綜合品質上與 Claude 4.7 仍有差距,但建議大家至少試試 V4-Flash,與 Google Gemini 3 Flash 一較高下。

在 X 平台上,討論上升到架構創新、科技霸權乃至地緣政治的高度。技術專家 MZ(@myknz)發長文指出,美國實驗室如 OpenAI 和 Anthropic 目前更偏向透過「暴力參數算力」(Brute-forcing)來提升模型性能,而 DeepSeek 則代表透過「架構效率」(Architectural efficiency)實現突破的道路。他諷刺地指出,美國實驗室正「狼吞虎嚥」吸收中國公司如 DeepSeek、阿里雲及月之暗面貢獻的工程方案,但公司在公開場合散佈「中國偷竊」的說事來保護自己的

封閉模型。MZ 進一步分析,全球 AI 生態正處於一種虛假的「納什均衡」,即美國控制交易和高利潤率,並利用開源研發成果;而中國公司則透過持續開源確保全球開發者採用中國標準,從而繞過美國的硬體封鎖。知名博主 Lisan al Gaib 認為 V4 目前處於 GPT-5.2 或 Opus 4.5+ 的等級,雖落後頂峰閉源模型約 4 至 5 個月,但領先其他中國 AI 模型,下一個是 Kimi K2.

6。在 1.6 萬億參數規模下,V4 的重量級已與 GPT-5.4 相當。他還提到,相關技術論文詳細介紹了模型的訓練和技術架構,預測其他開源實驗室會採用這種在長上下文中表現優異的架構。當然,冷靜審視同樣不少。AI 工程師 Daniel Dewhurst 提醒大家要警惕官方給出的 Benchmark,認為在缺乏獨立評估前,這些華麗數據可能存在針對測試集的優化。

Lisan al Gaib 更直言 V4 看起來仍「半生不熟」(undercooked),在推理邏輯上相比 V3.2 並無本質飛躍。也有人提到 DeepSeek V4 在法律任務上目前表現很差。Sage Aurélius 則提醒人們不要被「純種開源」的熱情沖昏頭腦。他認為 DeepSeek 採用 MIT 協議是聰明的商業策略,即透過釋放強力模型搶開發者心智和數據,再透過付費服務收高額利潤,這是經典的「開源核心」(Open-core)模式。

而 DeepSeek 研究員陳德利在 X 上將 V4 稱為「心血之作」,並重申公司的願景:「AGI 屬於每一個人。」

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Henderson
Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。部分文章由 AI 工具輔助撰寫,經編輯團隊審閱及事實查核後發佈。