中國信息通信研究院今日宣佈，正式啟動 DeepSeek V4 國產化適配測試，推動模型與國產軟硬體深度協同，加速產業落地。此次測試依託工信部重點實驗室與 AISHPerf 基準體系開展，涵蓋晶片、伺服器、一體機、叢集、開發工具鏈、智能平台等全鏈 AI 軟硬體產品，測試 DeepSeek V4 全系列模型的推理、微調流程。評測從適配易用性、功能完備性、優化效果、性能、成本五大維度評估，並新增長序列處理、代碼能力、智能體調用成功率、任務拆解等專項指標，形成立體化評測體系。
DeepSeek V4 發佈當日已實現多家國產硬體 Day-0 適配，標誌國產 AI 軟硬體進入同頻迭代階段。此次測試將客觀驗證適配水平，強化國產算力支撐，加速構建自主可控 AI 生態。
DeepSeek V4 模型規格
| 版本 | 總參數量 | 激活性參數 | 上下文長度 | 主要特點 |
|---|---|---|---|---|
| V4-Pro（旗艦版） | 1.6 萬億 | 49B | 100 萬 Token（約 75 萬字） | 頂級性能上限，對標 GPT-5、Claude Opus 等全球頂尖閉源模型，適合複雜推理、代碼生成、科研計算等高難度任務 |
| V4-Flash（輕量版） | 284B | 13B | 100 萬 Token（約 75 萬字） | 高效率低成本，推理能力接近 Pro 版，速度更快、價格更低，適合日常交互、多模態創作、企業輕量化部署等場景 |
兩大版本均原生支援百萬級上下文，採用自研 DSA 稀疏注意力機制，百萬上下文推理成本降低 70%，顯存用量減少 40%。
AI 內容聲明：本文由 AI 工具輔助撰寫初稿，經 TechRitual 編輯團隊審閱、修訂及事實查核後發佈。如有任何錯誤或需要更正，歡迎聯絡我們。
