NVIDIA B300 AI 伺服器在中國大陸市場的成交價已攀升至每台約 700 萬元人民幣,約 HK$763 萬,相當於約 100 萬美元,較去年底的約 400 萬元人民幣幾近翻倍。作為參考,搭載 8 塊 B300 GPU 的同款伺服器在美國市場售價約 55 萬美元,較去年底的 50 萬美元僅小幅上漲。中國市場高出近一倍的價差,凸顯供需失衡。
B300 規格優勢支撐高價
價格上漲已促使部分資金有限的 AI 企業從採購轉向租賃。據悉,B300 伺服器一年期租賃合約的價格已升至每月 19 萬元人民幣,且仍需排隊等待資源釋放。支撐市場定價的是 B300 的硬體規格,該產品配備 288GB HBM3e 高帶寬記憶體,在 FP4 精密度下可提供 14 petaFLOPS 計算能力,是目前英偉達可用於 AI 推論任務的最強晶片之一。 下表列出 B300 主要規格:
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 記憶體 | 288GB HBM3e 高帶寬記憶體 |
| FP4 計算能力 | 14 petaFLOPS |
| 應用場景 | AI 推論任務 |
H200 對華出口的不確定性同樣推高 B300 價格。雖然美國政府已批准 H200 的對華出口許可,但雙方在具體條款上仍有分歧,至今回未實現實際出貨。這一局勢使 B300 在市場上變得更為稀缺。 中國本土 AI 晶片廠商正逐步加強競爭力。華為已制定明確的產品迭代路線圖,計劃在 2026 年至 2028 年間分階段推出四款昇騰系列晶片,包括 2026 年第一季度的昇騰 950PR。
目前,海光、寒武紀、阿里平頭哥等廠商亦在同步推進 AI 訓練與推論晶片的迭代。
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