CopilotKit 獲 27 萬美元融資 助開發者部署應用內 AI 代理

現時許多公司只將 AI 簡單地以聊天機械人形式嵌入應用程式：用戶輸入（或語音輸入）想要執行的指令，AI 機械人便嘗試執行。然而，用戶體驗往往感覺笨拙。以文字為基礎的 UI 並非總能帶來順暢體驗，例如在使用旅遊應用程式預訂完整行程時，卻需瀏覽大量文字。根據 CopilotKit 創辦人所言，此方法未能充分利用 AI 代理及大型語言模型（LLMs）的潛力。公司聯合創辦人 Atai Barkai（上圖右）和 Uli Barkai（上圖左）認為，前進之路在於讓代理嵌入應用程式內，理解用戶行為、執行動作，

並呈現實用介面，而非僅返回長篇文字。公司備受歡迎的 AG-UI 協議正是針對此解決方案的第一部分。此廣泛採用的開源協議標準化 AI 代理與用戶介面（如網頁瀏覽器或應用程式）的連接及通訊方式，提供串流聊天、前端工具呼叫及狀態共享等功能，以實現人機互動。基本上，AG-UI 為開發者提供部署 AI 代理至應用程式的框架及工具。CopilotKit 亦正基於 AG-UI 打造企業工具包，加入支援、自託管部署功能及其他企業所需項目。

籌集 2700 萬美元，用於企業 AI 代理工具

為將此工具包推向市場，這家總部位於西雅圖的初創公司已籌集 2700 萬美元 A 輪融資，由 Glilot Capital、NFX 及 SignalFire 領投，TechCrunch 獨家得悉。靈活用戶介面是其主要賣點。行政總裁 Atai Barkai 向 TechCrunch 表示，開發者可利用公司框架提供動態用戶介面的規格及組件，AI 代理隨後可據此生成適合情境的 UI。

「代理不僅以文字塊回覆，還能呈現由貴公司定義的互動 UI，」Atai 解釋道。「例如，用戶要求按類別分解收入時，用戶不會收到一大段難懂文字，而是獲得圓餅圖，且是用戶可互動的貴公司自家設計圓餅圖[…] 因此，所有代理均能輕鬆與 UI 對話，使用這些組件目錄並呈現給用戶。」Atai 又指，CopilotKit 工具包讓開發者完全掌控 AI 代理對 UI 的修改程度，甚至可選擇「像素完美」介面，或僅提供廣泛組件供 AI 組合。

此融資得益於 AG-UI 及 CopilotKit 的強勁採用期。該協議與廣泛採用的 Model Context Protocol (MCP) 及 Agent2Agent (A2A) 協議相輔相成，目前獲 Google、Microsoft、Amazon 及 Oracle 等主要 AI 基礎設施供應商，以及 LangChain、Mastra、PydanticAI 及 Agno 等熱門框架支持。

Atai 表示，CopilotKit 及 AG-UI（公司生態系統相關性最強項目）每週錄得數百萬次安裝，眾多財富 500 強企業已在生產環境使用該協議及公司工具。同時，CopilotKit 的企業客戶包括 Deutsche Telekom、Docusign、Cisco 及 S&P Global 等巨頭。為把握此增長興趣，公司亦推出 CopilotKit Enterprise Intelligence，這是自託管產品，整合多項基礎設施功能，以全面部署應用程式內代理。

CopilotKit 在企業代理工具市場面對激烈競爭。雲端平台 Vercel 的開源 AI SDK 助開發者建構類似功能的 AI 應用，Assistant-ui 則提供建構 AI 聊天介面的組件。與此同時，OpenAI 的 Apps SDK 亦可用於建構更豐富介面，惟僅限 ChatGPT 內。Atai 認為 CopilotKit 與這些產品不同，因其採取水平、企業友善方法，而非垂直整合。

公司不提供全棧 AI 平台，而是支援企業現有代理框架、雲端供應商或後端。「幾乎每場企業對話中，我們聽到兩大需求：企業想要選擇性及自託管，」他說。「或許他們已使用 Google、Amazon、Oracle、Microsoft、LangChain 或 Mastra 堆疊。他們想要選擇性及自託管，而 Vercel 堆疊無法完全滿足。」此開放定位至關重要。在自家開源基礎設施上建構的公司常面臨張力：希望技術維持中立標準，同時需在其上建構業務。

但 Atai 表示，AG-UI 是完全開放協議，CopilotKit 的商業產品旨在為企業強化開源堆疊，而非取代。「兩者互補。我們策略是成為生態系統預設選擇，然後向頂尖企業貨幣化，」公司增長主管 Uli 補充。「因此，我們極力確保開源是最佳選擇，95% 用戶可免費起步，無需付費或聯絡任何人。」公司現有約 25 名員工，並計劃用新資金擴大團隊。