美國醫療轉介行政瓶頸 風險投資者開始關注

醫療保健領域中關於 AI 的討論大多聚焦於診斷、藥物發現或醫生與病人的會診。但系統中一個較不顯眼的環節，卻決定病人是否能真正得到診治，這與全球醫生數量不足（確實太少）關係不大，更多與基層醫生開出轉診單到專科診所安排病人預約之間的行政工作（過多）有關。事實證明，這道鴻溝極大、頑固地依賴手動操作，並日益吸引風險投資者的重視。 Kaled Alhanafi，前 Lyft 及 Cruise 高管，以及 Chetan Patel，前 Medtronic 十年心臟裝置開發專家，兩人因親身經歷此問題而共同創辦

Basata。對 Patel 而言，問題變得個人化：妻子帶著年幼子女乘機時暈倒。即使憑藉其心臟病學深厚知識及特定可助其妻的裝置，他表示，穿越多餘行政程序以獲適當治療的過程遠超必要時間。「我們擁有最佳醫生、最佳藥物，但護理鴻溝卻極其寬廣，」他說。Alhanafi 描述了自己父親類似經歷：嚴重頸動脈診斷後轉介三家心臟科診所，據他稱僅一家在數週內回電，另一家在手術已完成後才回應，第三家至今未聯絡。

這些並非罕見結果，近年試圖看專科醫生的任何人幾乎都能證實。 專科診所接收轉診時，常需處理數百或數千份文件——多數以傳真到達——僅靠小型行政團隊。Basata 認為，診所並非不願接診，而是無法消化入院積壓。

Basata 解決行政瓶頸

成立兩年的 Basata（總部位於 Phoenix）正試圖修補此問題。轉診到達（遺憾仍多為傳真）時，Basata 系統讀取並處理文件、提取相關臨床資訊，隨後 AI 語音代理直接致電病人安排預約。病人亦可隨時致電診所，接通 AI 代理解答疑問或處理常見行政需求，如處方續領。Alhanafi 表示，公司錄音顯示病人對轉診後迅速聯絡感到明顯驚訝。其目標是病人離開基層醫生診所、走到停車場車邊時，已有預約時程。

公司整合專科實際使用的電子醫療記錄系統，故謹慎推進——先心臟科，再泌尿科——而非一次涵蓋全市場。創辦人稱，最近拒絕一筆大型交易，因該專科尚未充分映射，無法自信執行。 收入模式基於使用量：診所按處理文件及通話次數付費，而非按座位。公司表示迄今處理約 500,000 名病人的轉診，其中最近一個月佔 100,000 宗。Basata 累計融資 24.5 百萬美元，包括最新 21 百萬美元 A 輪，由 Basis Set Ventures 的 Lan Xuezhao 領投，她 PhD 時期研究人類大腦建

模，後轉 McKinsey 及 Dropbox 企業策略，最終投入投資領域。Cowboy Ventures（Aileen Lee 創辦）亦參與，前 Felicis Ventures 合夥人 Victoria Treyger（現創 Sofeon，為其首投）亦有份。 此領域日益擁擠。2021 年成立的紐約初創 Tennr 累計融資逾 1.6 億美元（包括 Andreessen Horowitz、IVP、Lightspeed 及 Google Ventures），現估值 6.

05 億美元，專注文件智能，已建專有語言模型，訓練於數千萬醫療文件。Lightspeed 支持的 Assort Health 聚焦專科診所病人電話自動化，去年以 75 億美元估值融資。Lee 表示，創辦人多年經驗在競爭者雲集領域是優勢。「許多 [VC] 追逐輟學生，但賣給醫療診所，信任至關重要，」她說。「這些醫生要直視你，知曉能信賴你。」 Basata 創辦人強調，其差異化在於整合兩能力至單一端到端工作流程，專為特定專科量身打造，而非僅處理流程一環。

此優勢或難持久，資深競爭者擴張中，但市場訊號明顯。當然，如多數自動化人類工作的 AI 公司，Basata 終將面對輔助員工與取代員工的分界問題。目前，創辦人稱合作行政人員不擔心此點，更憂被工作量淹沒。Alhanafi 指出，專科行政人員多任職數十年，熟知工作，卻被無法以合理招聘量消化的海量壓垮。AI 是擴大人員能力，抑或漸使多數職能多餘，此問題遠超醫療範疇。

目前 Basata 主張前者：釋放重複任務，讓行政人員更擅其餘。Alhanafi 分享一數據——公司 70% 新交易來自口碑——顯示親歷問題者認同此論。 上圖由左至右：Basata 共同創辦人兼總裁 Chetan Patel；行政總裁 Kaled Alhanafi；共同創辦人兼技術總監 Vivin Paliath。