開發者同研究人員經常要處理複雜嘅 PDF 報告、學術論文或者 Office 文件，想將內容餵畀大型語言模型（LLM）做分析，但原生格式充滿表格、圖片同排版問題，導致提取效果差勁。MinerU 就係專門解決呢個痛點嘅開源工具，將呢啲文件轉換成乾淨嘅 Markdown 或 JSON 格式，直接適用於 Agentic 工作流程。無論係建構知識庫、自動摘要定係 RAG 系統，MinerU 都幫你省卻大量前處理功夫，面向 AI 開發者、資料科學家同內容自動化團隊。
官方線上 Web 應用即開即用無需安裝
MinerU 提供官方線上 Web 應用，用家唔使下載任何軟件，直接喺瀏覽器上傳文件就能轉換。呢個設計特別適合快速測試或者臨時需求，例如處理一疊會議記錄或者研究論文。打開頁面後，上載 PDF 或 DOCX，系統會自動識別結構，包括表格同圖片，輸出結構化 Markdown。相比傳統 OCR 工具，MinerU 保留咗更多原始語義，減少後續修正時間。
Gradio 線上 Demo 展示完整轉換能力
基於 Gradio 框架嘅線上 Demo，讓用家親身體驗 MinerU 嘅強大。呢個 Demo 支援多種輸入格式，包括掃描 PDF 同複雜嘅 Office 文件，輸出結果即時顯示。MinerU 喺處理嵌套表格同多欄布局時表現出色，將佢哋轉成易讀嘅 Markdown 表格，LLM 就能輕鬆解析。對於 Agentic 工作流程，呢個 Demo 仲可以生成 JSON 結構，方便整合到 LangChain 或其他框架入面。
實際操作上，Demo 介面簡潔，上傳文件後幾秒內完成處理，支援批量模式。呢點比起市面其他轉換工具更靈活，因為佢專注 LLM 需求，自動優化輸出以匹配提示工程要求。
本地安裝 MinerU 支援自訂工作流程
想深度整合嘅用家，可以透過 pip 或 Docker 安裝 MinerU 到本地環境。安裝後，命令列介面簡單直接，例如 mineru pdf2md input.pdf，就生成 Markdown 檔案。呢個工具支援 Python 腳本調用，適合嵌入自動化 pipeline，例如每日處理公司報告後直送 LLM 做 Q&A。相比雲端服務，本地版無隱私洩露風險，特別適合企業級應用。
MinerU 嘅靈活性仲體現喺多語言支援同自訂參數，例如調整圖片解析度或者表格邊界偵測。對於研究人員嚟講，呢個工具加速咗從文獻到知識圖譜嘅轉型，省卻手動標註步驟。
文件導航同歷史記錄方便團隊協作
GitHub 倉庫提供完整文件導航、資料夾結構同提交歷史，用家容易追蹤更新同貢獻代碼。Repository files navigation 讓你快速定位腳本或者範例，saved searches 功能仲幫你過濾相關資源。呢啲設計令 MinerU 唔止係工具，仲係活躍開源社區一部分，開發者可以 fork 改進特定功能，例如加強中文 PDF 支援。
總括嚟講，MinerU 透過 Topics 同 Resources 區塊，連結相關開源項目同文檔，方便用家擴展應用，例如結合其他 MinerU 衍生工具建構完整文件處理鏈。
產品名稱：MinerU
官方網站：https://github.com/opendatalab/MinerU
