開發者經常為分散的 API 整合頭痛，特別係想將多個軟件服務串連成自動化工作流時，更係要逐個調用不同工具，浪費大量時間。CLI-Anything 就係香港大學數據科學實驗室 (HKUDS) 推出的開源項目，正正解決這個痛點。它將任何軟件或 API 轉換成標準 CLI 命令，讓 AI Agent 如 LLM 可以直接調用，實現真正的「Agent-Native」軟件生態。這個工具特別適合 AI 開發者、自動化工程師同工作流優化者，透過 CLI-Hub (clianything.cc) 一站式管理所有生成的 CLI。
填補 Agent 與軟件間的溝通鴻溝
傳統軟件多數依賴 GUI 或特定 SDK，AI Agent 難以無縫介入，這個「Agent-Software Gap」阻礙了自動化的大規模應用。CLI-Anything 的獨特之處在於，它自動生成標準化 CLI 接口，將散亂的 API 統一包裝。譬如你有幾個雲服務 API，只需簡單設定，就能變成單一命令行工具，讓 Agent 像操作本地程式一樣調用。呢種轉換唔單止簡化了開發流程，更讓 Agent 能處理複雜工作流，例如串連多個外部服務完成資料處理任務。
讓 AI Agent 接管你的複雜工作流
在實際應用中，CLI-Anything 讓 Agent 接手重複性任務變得輕鬆。打開 CLI-Hub 後，你可以上傳 API 文檔或規格，工具會自動產生對應 CLI 命令，支持參數注入同輸出解析。這個過程唔需寫額外代碼，Agent 就能透過自然語言指令觸發，例如「用 CLI 查詢天氣再發送到 Slack」。相比傳統腳本，呢種 Agent-Native 設計大大提升了靈活性，尤其適合 DevOps 團隊或 AI 研究者快速原型化。
項目強調「Making ALL Software Agent-Native」，意味住唔止雲 API，本地工具同企業軟件都可轉換。生成的 CLI 完全相容常見 Agent 框架如 LangChain 或 AutoGPT，讓你的工作流從碎片化變成一體化。
選擇平台後即可生成並使用 CLI
使用 CLI-Anything 前，先確認先決條件如 Node.js 或 Python 環境。之後根據你的平台挑選合適版本，例如 macOS 用家可透過 Homebrew 安裝，Windows 用家則選 Chocolatey。生成 CLI 後，直接在終端機執行，例如 cli-anything run api-endpoint --params json，Agent 即可調用。CLI-Hub 提供在線生成同分享功能，方便團隊協作。
這個流程的精髓在於無縫整合，生成的 CLI 支持自訂別名同環境變數，讓高級用家進一步優化。無論係個人項目定企業部署，都能快速上手，縮短從想法到自動化的距離。
統一散亂 API 成為單一 CLI 接口
多個 API 服務往往有唔同認證方式同格式，整合起來麻煩。CLI-Anything 透過自動解析 OpenAPI 或自訂 schema，將它們融合成統一 CLI。呢點在同類工具中比較少見，因為它唔止生成命令，還優化了 Agent 的輸入輸出管道。例如，將 Google API 同 AWS API 包成同一工具集，Agent 只需一個入口就能跨服務操作，大大減低錯誤率。
另外，項目的倉庫文件導航同提交歷史清晰，方便貢獻者參與。作為開源項目，它鼓勵社群擴展更多軟件支持，未來潛力巨大。
產品名稱：CLI-Anything
官方網站：https://github.com/HKUDS/CLI-Anything
支援平台：macOS / Windows / Linux
