距離我撰寫一篇意見文章已經過了超過 18 個月，當中提到雖然對新 Siri 的等待令人沮喪，但隱私的回報將是值得的。自那時以來，時間過得很快，用户對於持續的延遲感到的沮喪顯著增加。儘管無疑失去了不少善意，但最近的一項公告確實提供了一些希望，顯示隱私可能仍然能夠挽救公司在人工智能領域受損的聲譽。我上個月提到，2024 年對於 Apple 來説並不是推出新 Siri 的好時機，而到了 2026 年，耐心已經所剩無幾。
即使是最支持 Apple 的評論者，在 Apple 早在 2024 年廣告新 Siri 功能時也感到失望，因為最終不得不承認這些功能實際上並不即將推出。現在已經是 2026 年，我們依然在等待。十八個月前我曾經認為等待是值得的。人工智能驅動的功能與隱私之間存在巨大矛盾，而 Google 的默認方法是利用其對用户的所有了解，橫跨公司所有服務。這雖然能夠最大限度地發揮人工智能模型的能力，但卻以用户隱私為代價。
Apple 在人工智能領域的隱私策略將成為其競爭優勢
Apple 對於人工智能隱私的處理方式與 Google 大相徑庭。儘管 Apple 的人工智能將由 Google 的 Gemini 模型支持，但公司在隱私方面採取了非常不同的方法。新 Siri 的請求將有三種不同的處理方式，Apple 的目標是針對每個任務使用最能保護隱私的方法，僅在必要時逐步升級至每個後續層級：在設備上處理、在 Apple 自有的私有雲計算伺服器上處理、在 Google 雲伺服器上處理。
維持隱私的最後一個選項是最具挑戰性的。Apple 與 Google 的協議已經禁止 Google 使用 Apple 客户的查詢和命令進行訓練，但昨天的一份報告顯示，該協議似乎還更進一步。報告指出，Google Cloud 的 Gemini 模型將運行在一種支持加密處理的 Nvidia 晶片上。根據消息人士透露，Apple 將利用 Google 的 Nvidia Blackwell B200 數據中心晶片，並啟用 Nvidia 的機密計算功能，該功能在處理數據時會進行加密。
根據 Nvidia 的説法，這項功能「保護部署在 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 上的人工智能模型的機密性和完整性」，使「敏感的人工智能工作負載能夠在共享或雲環境中以接近本地的性能安全運行」。這或許能夠挽救 Apple 的聲譽。毫無疑問，推出新 Siri 功能的長時間延遲——尤其是向客户承諾他們能夠完成當時幾乎不過是空想的任務——已經損害了 Apple 的聲譽。
人們不會輕易忘記這一點。然而，毫無疑問的是，像 OpenAI、Anthropic 和 Google 等主要參與者所提供的人工智能驅動的功能將會出現一些巨大的隱私失誤。我完全預期會看到有關敏感個人信息被人工智能模型洩露的頭條新聞，這些洩露發生在它們試圖執行自主任務的過程中。一旦這些頭條新聞出現，Apple 的隱私優先方法將會使公司在極為良好的光環下展示出來。
當然，所有這些都假設 Apple 的隱私保護措施能如預期般運作，但鑒於公司所付出的關注，我認為它在避免尷尬方面比任何其他公司都更具優勢。最終，Apple 花時間保護我們的隱私，或許將成為這一系列事件中最持久的敍述。
