OpenAI 最近推出了一項新的生物防禦計劃，重點是 GPT-Rosalind，這是一個專門為生命科學研究設計的前沿推理人工智能模型。該計劃擴展了對特定政府機構、聯盟公共衞生夥伴及經過審核的開發者的訪問，旨在加速防禦能力、生物威脅應對及公共衞生韌性。這項倡議旨在支持國家安全和公共衞生的重要任務，包括早期威脅檢測、流行病學及疫情建模、篩查能力、應急準備計劃，以及加速開發醫療對策。
據報導，OpenAI 已經對白宮及少數聯邦機構進行了通報，並將該工具推向負責生物防禦和公共衞生的團體。
OpenAI 在 2026 年 4 月 16 日首次揭示 GPT-Rosalind 時，重點完全放在醫療領域。該模型旨在執行一般系統如 ChatGPT 無法做到的任務：深入推理複雜的基因組學、操控分子結構以及模擬細胞通路。早期的企業測試者如 Moderna 和 Amgen 讚揚其能將幾年乏味的文獻回顧和實驗計劃壓縮至數天。然而，一個能預測突變酶如何治療疾病的模型亦能預測新型病原體如何繞過免疫系統。
鑒於此種「雙重用途」風險，OpenAI 並未向公眾發布 Rosalind。該公司在閉門會議中向白宮進行了簡報，並與聯邦公共衞生機構會面。現在，它為一組專門負責防止生物災難的研究人員提供資金及模型訪問的補助和贊助。
這種資金和軟件訪問的雙重方式自 2025 年中期以來一直在悄然發展，OpenAI 對生物安全先驅如 Red Queen Bio 和 Valthos 進行了數百萬美元的投資。該公司表示：「隨著我們從這一初步部署中學習，並持續與美國及國外夥伴進行對話，我們將繼續完善訪問途徑、支持模式，以及幫助合格機構負責任地使用前沿生命科學人工智能所需的安全保障。」
OpenAI 在生物防禦領域的部署策略
為了保障生物環境，OpenAI 正在通過一個精心計算的網絡，將 GPT-Rosalind 部署於全國實驗室、防禦研究中心及初創公司。勞倫斯利維摩國家實驗室正將該模型與超級計算機結合，將數位模擬與現場對策測試相連接，而約翰霍普金斯應用物理實驗室則將其嵌入蛋白質平台中，以篩查突變酶並表徵新興生物威脅。在全球範圍內，流行病防備創新聯盟（CEPI）正利用該工具加速其「100 天任務」中的疫苗設計，以應對活躍的埃博拉疫情。
像 Fourth Eon Biosecurity 這樣的把關者則利用人工智能掃描商業 DNA 合成訂單，及時標記惡意基因序列，防止其被打印出來。
Fourth Eon 的共同創辦人兼首席科學家加里·阿貝爾（Gary Abel）表示：「我們對在 Fourth Eon 的工作中測試 OpenAI 的 GPT-Rosalind 感到興奮，該工作旨在開發分析序列並生成詳細威脅評估的人工智能本土生物安全篩查系統。強大的篩查能力能提高檢測和減輕潛在危險 DNA 訂單的能力，從而加強預防。」
最新模型更新顯著提升性能
最近，OpenAI 為其 GPT-Rosalind 系列引入了一個企業級的模型更新，結合了 GPT-5.5 的代理編碼和工具使用能力，並在藥物化學、基因組學及多模態生命科學研究方面展現了先進的智能。該更新模型旨在跨分子、基因、通路及活體系統合成數據，在複雜研究任務、定量生物學及濕實驗故障排除方面顯示出顯著的性能提升。
