隨著生成式人工智能和智能體人工智能應用的快速發展，數據中心對內存容量和能效的需求持續攀升。近日，JEDEC 公佈了下一代 LPDDR6 內存標準的技術規劃，該標準將重點提升內存密度和能源效率，單條模塊容量最高有望達到 512GB，為未來人工智能訓練和推理場景提供更強支撐。
LPDDR6 將提升內存容量和能效
根據披露的信息，LPDDR6 將採用 SOCAMM2 封裝形態，通過新的架構設計實現更高容量集成。相比當前 LPDDR5X 平台最高 256GB 的單模塊容量，LPDDR6 有望實現翻倍提升，達到 512GB 水平。JEDEC 表示，新標準的核心目標並非單純追求帶寬增長，而是優先滿足人工智能時代對大容量內存的需求。
從性能規劃來看，LPDDR6 預計帶來約 10%至 20%的帶寬提升，增幅相對有限。相比性能指標，研發重點更多集中在提高單位空間內的數據存儲能力。為此，新標準將採用更窄的內部接口以及新的存儲架構設計，從而在相同面積內集成更多存儲單元。
除了容量升級之外，LPDDR6 還將引入 LPDDR6-PIM（Processing-In-Memory）技術。該技術允許部分計算任務直接在內存內部完成，而不必全部交由中央處理器執行。通過在存儲環節完成部分運算，可有效降低數據搬運帶來的性能損耗，同時減輕伺服器處理器負載，提高整體能效表現。
業內認為，隨著人工智能模型規模持續擴大，傳統依靠提升處理器性能的發展路徑正面臨更高功耗壓力，內存系統的重要性也在不斷提升。LPDDR 平台原本就具備低功耗優勢，而 PIM 技術的加入，則進一步增強了其在人工智能基礎設施中的應用價值。
項目 規格 單條模塊容量 512GB 帶寬提升 約 10%至 20%
