2026 世界移動通信大會（MWC）上海於 6 月 24 日至 26 日舉行。在大會第二日上午舉行的主旨演講四：企業重塑，全球企業領袖與 AI 思想者匯聚，共同探討從“AI 輔助”邁向“AI 共生”的轉型路徑。Qualcomm 技術公司工程技術高級副總裁莊思民（John Smee）出席這一環節並發表題為《構建面向 AI 時代的 6G》的主題演講。他指出，通信的角色正在發生轉變，開始具備貫穿從數據中心到終端的交互能力。
Qualcomm 正在構建面向 AI 時代的 6G，確保全球能夠充分把握 AI 所帶來的歷史性機遇。
莊思民在演講中進一步剖析了 AI 時代下用户體驗與流量模式的深刻變革。隨著智能體 AI、物理 AI 以及各類新型終端不斷湧現，數據將越來越多地在終端和網絡邊緣側生成，推動網絡從傳統以下行為主的流量模式，轉向在終端和網絡邊緣側生成更多數據的新時代。在這一過程中，上行能力的重要性顯著提升。面向未來 AI 應用和終端的發展需求，6G 需要從系統設計層面持續提升容量、覆蓋和頻譜效率，為未來互聯世界提供更強大的網絡基礎。
莊思民表示，2026 年是智能體之年，AI 智能體將徹底改變人們與整個生態系統的交互方式，並重塑價值創造的路徑：從傳輸比特（Bits）走向支撐詞元（Tokens）的流動。面向這一趨勢，Qualcomm 正致力於構建“計算連續體”的發展，通過覆蓋從毫瓦級可穿戴設備到千瓦級數據中心的產品組合，構建跨終端、邊緣和雲端協同運行的智能體系。Qualcomm 希望通過高能效計算能力，將 AI 更廣泛地部署到各類終端和網絡基礎設施之中，從而支撐未來豐富的 AI 應用場景。
在探討如何構建面向 AI 時代的 6G 時，莊思民分享了 Qualcomm 在底層連接與計算架構上的技術佈局，圍繞通信、計算、感知三大核心技術展開了討論。他表示，連接能力仍然是 6G 發展的基礎，Qualcomm 正圍繞提升上行容量、擴大覆蓋範圍以及提高頻譜效率開展創新研究，包括推動 Giga-MIMO 等新技術演進，以及通過編碼、調制和波形設計等創新進一步提升系統性能。此外，感知也是 Qualcomm 重點關注的 6G 能力之一。
莊思民認為，未來 6G 系統的大帶寬能力將進一步釋放基於射頻（RF）的感知潛力，並與攝像頭等多種傳感器融合技術協同工作，幫助構建物理世界的數字孿生。
這種通信、計算與感知的深度融合，將為機器人、自動導引運輸車（AGV）、網聯汽車以及更多物理 AI 應用提供關鍵支撐，加速智能社會的發展。展望未來，莊思民表示，Qualcomm 將繼續攜手全球產業夥伴推進 6G 標準制定和技術創新。他提到，隨著 3GPP 啟動首個包含 6G 規範工作的 Release 21，Qualcomm 計劃於 2028 年展示 6G 預商用終端，並有望於 2029 年實現商用，從而確保全球對 AI 的熱情能夠真正轉化為改變人們生活的力量。
Qualcomm 在 AI 時代的 6G 願景
以下為莊思民博士（Dr. John Smee）演講實錄：非常高興能在這裡與大家探討如何構建面向 AI 時代的 6G。Qualcomm 始終關注通信與計算領域，以及這兩者如何融合演進。顯而易見的是，無線通信並非新興技術。身處上海，MWC 2026 的澎湃活力令人倍感振奮。回顧自 2G、3G 和 4G 時代以來的發展歷程，整個移動生態系統已經取得了長足的進步，5G 更是為當今世界帶來了強大的數據承載能力。
當我們展望 6G 時代，其核心在於融合物理世界、數字世界和虛擬世界，並將它們整合進 AI 生態系統之中。因此，當我們著眼於數據中心、電信邊緣網絡和各類終端時，能夠深切感受到，通信的角色正在發生深刻轉變，它所支撐的，是從數據中心延伸到終端的協同能力。今天，我將重點分享 Qualcomm 在這一變革中發揮的關鍵作用，我們在各類產品中引入基於 CPU、GPU 和神經處理單元（NPU）的高能效計算。
更重要的是，Qualcomm 正在構建面向 AI 時代的 6G，確保全球能夠充分把握 AI 所帶來的機遇。
與此同時我們注意到，用户體驗也在發生深刻變化。我們正從過去以用户發起的、下行為主的流量模式，轉向在終端和網絡邊緣側生成更多數據的新時代。這將催生全新的需求，推動終端到網絡的上行流量實現增長。同時，這也將催生全新的產品形態和終端類型，無論是 AI 可穿戴設備，還是全新架構的智能手機。
當我們著眼於智能體 AI 和物理 AI 所扮演的角色時，上述變革就顯得尤為重要。但這也意味著，我們需要持續推動無線技術演進，不斷加大對全球網絡的投資。在中國，這一點尤為關鍵，行業深切認識到 5G 速率、網絡性能以及終端性能的重要性。因此，我們不僅要聚焦數據流量所扮演的角色，也要看到 AI 已經開始驅動流量增長。這意味著在設計 6G 系統時，我們需要利用全新頻段和更大帶寬，通過端到端系統設計來實現這一願景。
我們需要滿足的不僅是當前的容量需求，而是面向未來 AI 互聯世界的容量需求。
Qualcomm 的無線通信技術演進
當我們探討智能體時，2026 年毫無疑問是智能體之年。智能體 AI 正在深刻重塑我們的生活、工作、娛樂以及彼此互動的方式。AI 智能體之所以具有顛覆性意義，是因為它們極大提升了生產力，改變了我們與整個生態系統的交互方式，並重塑了價值創造的路徑：通信網絡正在從傳輸比特（Bits）走向支撐詞元（Tokens）的流動。
在基於詞元的經濟形態中，我們必須確保面向這一未來設計 6G。我們需要面向未來的終端統籌規劃各個技術模塊，這需要全新的系統架構。我們設計的系統，不僅要能實現持續感知，還要將通信、計算與感知這三大核心能力深度融合，釋放三者在 6G 時代的協同價值。值得一提的是：在當下，高能效計算的重要性正日益凸顯。
Qualcomm 始終聚焦終端能效且一直在思考：如何設計無線通信協議？如何打造高能效的神經網絡處理器、CPU 和 GPU？如何確保這些技術能夠賦能全新用例和全新終端類型？智能體 AI 的興起也帶來了挑戰：我們如何在終端、網絡以及數據中心之間協同佈局？為此，Qualcomm 正致力於構建計算連續體。Qualcomm 的產品組合已覆蓋計算連續體中的各個層級——從毫瓦級的低功耗可穿戴設備，到千瓦級的數據中心，我們整合不同類型的終端，不斷擴展無線生態系統。
今天，我非常榮幸能在此與大家探討。為實現這一願景，我們正在整合哪些關鍵要素？我們如何看待這些要素，以及如何把架構、應用場景、網絡設計和終端設計結合起來？這確實是一個令人振奮的方向，我們需要確保全球互聯的世界能夠更好地迎接 AI 的未來——不僅面向智能體 AI 與個人終端，也面向物理 AI 時代。工業連接的重要性愈發凸顯，物聯網設備也不再僅侷限於通信和計算，還將與新型傳感器實現更深層次的交互。
Qualcomm 具備跨計算連續體的領先優勢，覆蓋汽車、物聯網、增強現實與虛擬現實等多類型終端，並聚焦於各個層級，以確保整個系統能夠真正創造價值。令人興奮的是，這些層級大多實現了互聯互通。終端並非依賴有線連接進行通信，而是通過無線的方式——無論是在當前的 5G，還是未來的 6G 都是如此。Qualcomm 始終致力於優化各個層級，在確保通信與計算具備高能效的同時，也著力推動各類新型應用的落地。
接下來，讓我們以全局視角來思考 6G 系統：我們如何構建面向 AI 時代的 6G？我們如何部署全新的 6G 服務？本週在與各家運營商交流的過程中，令我感到振奮的是，他們關注的焦點已不再只是數據傳輸，而是如何為聯網用户帶來切實的價值。如今，越來越多的用户在其智能手機上使用 AI，未來還將湧現出各類型的新終端。因此，我們正以廣闊的視角看待全新類型的 AI 服務，覆蓋從邊緣到網絡再到數據中心的各個領域。
我們也在思考 AI 如何從運營角度提升系統效率。AI 使網絡從基於規則的系統邁向更具自適應性的系統，真正具有變革性意義的是，AI 不再只是工具或應用場景，而是能夠貫通從數據中心到終端設備這一整體技術願景的關鍵力量。同時，我們也在 3GPP 設計框架下開展面向 AI 的試驗，探索如何在物理層實現更優性能，提升終端的上行數據速率、上行容量並將數據高效回傳至雲端，同時明確處理任務，以及中心雲和電信邊緣雲各自發揮的作用。
我們還在思考如何將高能效計算引入上述架構。
當我們在構建面向 AI 時代的 6G 時，這些要素如何交織融合？在 AI 技術飛速發展的當下，我們又該如何同步推進 6G 的設計工作？這一並行設計的課題，本身具有至關重要的基礎性意義。6G 的基礎首先在於連接能力，我們深知提升上行容量的重要性。如何滿足未來終端和應用不斷增長的上行需求，實現 2 倍的上行鏈路增益呢？這意味著需要在小區邊緣實現數據速率翻倍，並為上行鏈路預算增加 3dB 帶寬。
我們還專注於確保 U6G 等關鍵頻段能夠復用與 3.5GHz 頻段相同的蜂窩覆蓋，這需要在大規模 MIMO（Massive MIMO）的基礎上進一步引入超大規模（Giga-MIMO）技術。此外，我們還高度關注頻譜效率這一關鍵指標，即單位頻帶內所能實現的信息速率。
Qualcomm 始終致力於推動這些關鍵技術的發展。令人倍感振奮的是，6G 時代將出現更多全新技術，以及面向編碼、調制和波形設計的全新工具，這些創新技術將共同推動上行和下行頻譜效率的提升，並確保 6G 在連接能力方面的增益能夠滿足未來萬物互聯場景下的應用需求。
與此同時，我們也在關注計算領域的發展。正如我剛才提到終端的作用，以及 Qualcomm 如何為各類聯網應用提供高能效計算。此外，AI 和計算能力正在深刻變革電信網絡，這同樣至關重要。在我與全球運營商的交流中，能夠感受到他們都非常期待，從現有架構演進到能夠藉助 AI 實現軟硬件升級的全新模式。計算生態與通信生態正在逐步融合，而 Qualcomm 在這一過程中正發揮重要作用，通過與整個生態系統協同合作助力發掘全新機遇，並將高能效計算和高能效 AI 能力引入這些全新的生態系統之中。
此外，感知也是 6G 中令人振奮的組成部分。我們將依託 6G 系統的大帶寬，實現基於射頻（RF）的感知能力，並將其與其他傳感器融合模態相結合。無論是攝像頭還是基於射頻的感知技術，我們都能將這些技術整合在一起，從而構建物理世界的數字孿生。這對於邁向物理 AI 時代至關重要，屆時，聯網機器人、自動導引運輸車（AGV）和網聯汽車都將到來。因此，連接、計算與感知三大基石的作用將真正實現融合，而這一端到端系統的核心在於我們如何推動移動寬帶的演進。
我在開頭部分提到，3G 在提升語音通信和效率方面發揮的作用、4G 是如何開啟智能手機時代、以及 5G 如何通過 TDD 頻段和大規模 MIMO 帶來更大的容量。更重要的是，這些技術效能的提升，都建立在從 3G 到 4G 的基礎之上；而如今我們正經歷從 5G 到 6G 的進一步演進。這一演進將推動無線覆蓋範圍的持續擴大，使我們能夠高效地連接更多終端類型，並實現跨生態系統的協作，從而創造更大價值。
無論是在學校、醫院或是工廠等場景，都將因無線技術的演進而帶來改善，而這離不開無線技術與計算能力在通信生態系統中的協同作用。
這一生態系統也在不斷擴展，從過去僅聚焦於智能手機，發展至如今在各領域呈爆發式增長的局面，這也是 Qualcomm 對增強現實（AR）和虛擬現實（VR）未來發展倍感興奮的原因之一。對於能夠“看見”並支持回憶功能的智能眼鏡，有怎樣的連接需求？對於人形機器人，訓練它們需要怎樣的連接能力？對於 VLA（視覺-語言-動作）模型，我們該如何構建這種物理 AI，使其既具備高能效的計算能力，又能滿足通信需求，從而使這些機器人能夠協同工作？
我們也在關注汽車生態系統的轉型，行業正從部署高階自動駕駛和先進駕駛輔助系統（ADAS）功能，邁向全新的架構。其中，無線連接技術將在推動畫輛融入智慧城市環境方面發揮作用。正因如此，Qualcomm 始終致力於推動無線技術的演進，從提出基礎理論、到將其提交至全球標準組織，與業界同仁深入研討，不斷拓展無線技術的能力邊界。這也是為什麼我們在展望 AI 原生 6G 時代時，對這些技術整合感到如此振奮——無論是提高頻譜效率、提升容量或擴大覆蓋範圍，還是應對上行鏈路日益增長的需求，都需要共同協作來完成。
在 Qualcomm，我們始終致力於推動無線通信演進，並確保不斷拓展生態系統，為各方創造切實價值，這正是我們對參與 3GPP 的 6G 研究項目倍感興奮的原因之一。在 2026 MWC 上海期間，我們分享了多項精彩演示。因此，從 MWC 2026 邁向 2027，我們將從研究項目和標準階段進入工作項目階段。隨著 3GPP 正式確立首個涵蓋 6G 規範性工作的 Release 21 時間表，我們計劃在 2028 年展示預商用終端，並有望於 2029 年實現商用。
Qualcomm 對 6G 的願景，絕不僅僅是設計一個更高效的空口，它更關乎我們整個生態系統如何攜手並進，從而實現這一變革性價值，確保全球對 AI 的熱情能夠真正改變人們的生活。它將以更有意義的方式，提升人們獲取信息的能力；並且，它將使我們能夠從數據中心、電信網絡邊緣、再到終端，全方位實現這一目標。非常榮幸能與各位交流，謝謝大家！
