由中國科學院計算機網絡信息中心等單位聯合研發的“異算方舟”國產計算系統軟件生態全棧平台於 6 月 29 日正式上線。該平台聚焦於國產算力下軟件適配困難、代碼遷移困難、科研操作繁瑣等核心痛點，為科學計算軟件生態建設提供了一體化解決方案。
隨著九衍樞算法庫的硬件突破，軟件生態成為了關鍵短板。近年來，我國國產算力硬件已實現快速突破，但軟件生態仍是短板。大量優質科研成果因代碼難以適配國產設備、底層算法運行效率低、工程仿真操作複雜等問題，無法在國產算力設備上落地應用，嚴重製約了科研與工程研發效率。
異算方舟平台構建三層核心能力
針對上述痛點，“異算方舟”平台構建了三層核心能力，形成了完整的國產算力應用閉環。底層方面，平台搭載了“九衍樞算法庫”，該庫匯集了 16 款高性能計算工具，能夠全面適配國產算力架構。其核心運算性能可實現十倍以上提速，為上層應用提供了堅實的運行基礎。
在中層方面，平台集成了代碼轉換大模型 BoundX，以破解代碼遷移難題。該模型能夠自動適配多種國產算力環境，替代繁瑣的人工改寫工作。它融合了知識圖譜與跨環境驗證技術，可輔助開發者將 CUDA 代碼高效遷移至國產 GPU 生態，大幅降低技術遷移門檻。
在上層方面，通過算法庫與大模型的雙重賦能，“異算方舟”平台實現了算法、代碼、應用的全鏈條打通。這標誌著國產算力正從單一的硬件領先，走向軟硬件協同成熟的新階段，為搭建自主可控、高效易用的國產科學計算生態奠定了堅實基礎。
