在 iOS 27 中，Apple 正在推出其系統級 RAW 圖像處理引擎的新版本。此版本利用機器學習技術顯著改善細節並減少噪音，包括在重新處理舊的 RAW 照片時。以下是相關詳細資訊。
iOS 27 將包含 RAW 9。如果您不熟悉 RAW，這基本上是一種圖像格式，能夠保留相機感應器直接捕獲的數據，為攝影師在編輯曝光、顏色和白平衡等元素時提供更大的靈活性。Apple 擁有自己的系統級管道，用於處理第三方相機的 RAW 文件，通過 Core Image 對應用程式暴露接口。目前，它已經支持近 800 種相機型號，完整且持續更新的相容性列表可在此查閲。
多年間，Apple 已經對其 RAW 處理算法進行了八次更新，改善了對感應器數據的處理、去馬賽克、去噪音以及白平衡、曝光、顏色和色調等調整。
Apple RAW 9 在圖像質量上有顯著提升
在 iOS 27 中，Apple 正在推出 RAW 9，該公司表示這是「迄今為止最大的更新」。Apple 的 Core Image 工程師 David Hayward 在 WWDC26 的會議中提到：「RAW 9 顯著改善了 RAW 文件的渲染。它建立在一個分塊的 CoreML 模型之上，將去馬賽克與去噪音結合，以獲得最佳質量。該模型在設備上使用 Apple Neural Engine 核心運行，以實現最佳性能。」
在會議中，Hayward 展示了 RAW 9 在多個例子中的應用，並將結果與 RAW 8 進行比較，偶爾還會與原始的未處理感應器數據進行對比。
以下是一幅使用 RAW 8 的低噪音圖像的放大裁剪。這幅來自 Sony Alpha 7 II 的復古表盤指示器圖像看起來相當不錯。然而，當您在 RAW 9 下查看同一圖像時，圖像更加清晰，細小的文字也更易於閲讀。在查看高噪音圖像時，差異更加明顯。首先，觀察這幅非常雜訊的 ISO 51,200 圖像中實際包含的 RAW 數據。在這個來自 Canon 5D Mark III 的例子中，圖像是蠟筆盒的 10 倍裁剪。
RAW 數據中存在大量亮度和色度噪音，使每種蠟筆的獨特顏色難以辨識。使用我們之前的算法，結果如下！RAW 8 在恢復場景中實際顏色方面表現尚可。但如果在 RAW 9 下檢視結果，輸出顯著改善。顏色準確且界定良好，甚至蠟筆上的亮光高光也可見。
最後一個例子是一幅使用 Fujifilm X-T5 在 ISO 12,800 拍攝的刺繡紗線照片的裁剪。這台相機採用非傳統的感應器模式，對去馬賽克構成挑戰。在 RAW 8 的結果中，紗線存在一些顏色偽影和細節損失。但如果在 RAW 9 下檢視同一圖像，結果明顯更佳。小字更加清晰可讀，紗線的質感也更加明顯。對於開發人員，會議詳細介紹瞭如何啟用 RAW 9，優化編輯和導出性能等更多內容。
如需瞭解有關 RAW 9 及 iOS 27 中其他 Core Image 改進的更多資訊，請在此觀看完整會議。
