美國科學家質疑圖靈假設或將人工智能引向歧途

近日，美國頂尖計算機科學家彼得·J·丹寧提出一個驚人觀點：被譽為“AI 之父”的艾倫·圖靈在 1950 年提出的兩大核心假設，或許正將人工智能引向歧途。圖靈的兩大奠基思想至今仍在主導 AI 方向：第一，智能可以脱離身體而存在，從而可在軟件中複現；第二，若機器在對話中能讓人無法分辨是人還是機器，即算具備智能，這也就是廣為人知的“圖靈測試”。

丹寧則認為，人類智力中最關鍵的部分，包括常識、直覺、文化背景和實用經驗等，是永遠無法被“編碼”進計算機的。用一句中國老話講，人類有太多東西“只可意會，不可言傳”。而機器學習，恰恰無法捕捉這些“不可言傳”的部分。因此，真正達到人類水平的通用 AI 根本不可能實現，無論大語言模型多麼龐大。

人工智能的發展可能導致人類與機器之間的認知鴻溝

更值得警惕的是，AI 或許會發展出屬於它自己的“隱性知識”，與人類的經驗完全不在一個頻道上。最終，兩者可能互不理解，看對方都像“外星人”。這種“認知鴻溝”將帶來真實的安全隱患，如果彼此無法溝通，那麼無論 AI 多先進，都難以確保它的目標始終與人類利益一致。

有科學家警告：即便 AI 無法達到人類級別的通用智能，它依然可能製造嚴重問題，甚至威脅人類安全。技術越強，風險越大，而最危險的，或許不是 AI 太聰明，而是我們根本不懂它在“想”什麼。