近日，一名法官允許一宗價值 320 億美元的訴訟繼續進行，指控 Apple Photos 的面部識別技術違反了州隱私法。儘管這兩家公司在隱私問題上的立場截然不同，但該案件卻與 Meta 的面部識別使用混為一談。在允許此案繼續進行的過程中，法院根本誤解了這一功能的運作方式。
為了正確理解當前情況，我們需要從 2015 年針對 Meta 的面部識別訴訟開始。Facebook 將面部識別應用於上傳的照片，以建議朋友標記。當用户在一或多張照片中標記某人時，Facebook 會嘗試識別該面孔在其他照片中的出現，從而提供標記建議。來自伊利諾伊州的一組 Facebook 用户聲稱這在該州是非法的，違反了生物識別信息隱私法。由於這一面部識別是在 Meta 伺服器上進行的，並且 Meta 能夠識別這些面孔，因此該公司確實違反了法律，並被迫以 6.5 億美元和解該索賠。
Apple 現在也受到相同伊利諾伊州法律的起訴，即生物識別信息隱私法 (BIPA)。該法律規定公司在未獲得同意的情況下，不得收集生物識別信息。然而，這一索賠的問題在於：Apple 根本不收集生物識別數據以執行 Apple Photos 應用中的面部識別。正如該公司在 2021 年發表的一篇機器學習研究報告中指出的，識別算法完全在設備上運行。Photos 使用多種機器學習算法，私密地在設備上運行，以幫助策劃和組織圖像、動態照片和影片。
這一目標的基礎算法是根據人員的視覺外觀來識別他們。
Apple Photos 的面部識別技術不違反隱私法
不僅如此，iPhone 只是告訴用户這些照片似乎是同一個人，並完全不知道這個人是誰。唯一能為他們指定姓名的人是 iPhone 用户。用户可以手動向照片中的人添加姓名，並通過在搜索欄中輸入該人的姓名來查找他們。該公司的照片隱私政策也重申了這一點，Apple 不會訪問您的照片或影片。Photos 使用設備上的機器學習來提供像「人物與寵物相簿」這樣的功能。
讓我感到驚訝的是，這宗訴訟已在法律系統中進行了六年，而只需幾分鐘的研究便能證明其索賠是顯而易見的虛假。法院和立法者應該積極讚賞 Apple 在隱私保護方面的方法，而不是將其與像 Meta 這樣的公司侵犯隱私的做法混淆。這只是法院和立法者在試圖控制的技術上根本失敗的另一例子。當然，最好的例子與端到端加密相關。多個國家要麼威脅要麼試圖禁止端到端加密，但對其實際運作的瞭解幾乎為零。
我理解法官或政治家無法成為他們預期工作領域中所有專業的專家。但他們可以接觸到專家，讓我難以理解的是，訴訟和擬議立法可以在多年後仍未有人發現如此根本的缺陷。
