自變量機器人成功實測自動化包裹分揀系統，處理速度達每小時1816件

自變量機器人（X Square Robot）於2026年8月12日進行了直播實測，展示其自動化包裹分揀系統在真實場景中的應用。該系統能有效處理物流業的包裹分揀工作，並在直播中達到每小時處理1816件包裹的速度，準確率超過98%。

創新技術提升包裹分揀效率

自變量機器人專注於構建通用機器人與基礎模型的具身智能，並利用其專有的WALL-B AI基礎模型，搭配高性能六軸機械臂，成功克服了傳統包裹分揀中的多項挑戰。該系統能將卸貨後雜亂堆疊的包裹逐一整理並輸送至分揀線上，顯著提高了物流作業的效率。

具身智能的核心能力

自變量機器人創始人兼行政總裁王潛表示，物流自動化的關鍵在於機器人能否持續做出正確的決策，尤其是在包裹堆疊狀態變化的情況下。WALL-B模型能即時評估每一件包裹及其周邊環境，並根據現場狀況變化調整操作策略，這使得機器人能夠應對實體世界中未曾預見的突發情況。

在直播中，六軸機械臂展示了其靈活性，成功救回一件偏移路線的包裹，並在包裹抵達輸送帶之前，將標籤轉向掃描器，提升了條碼掃描效率，減少了因包裹定位不佳所導致的退件及人工處理成本。

• 每小時處理包裹數量：1816件
• 準確率：超過98%
• 核心技術：WALL-B AI基礎模型及六軸機械臂

自變量機器人的創新技術不僅提升了包裹分揀的效率，還展現了其在具身智能領域的更宏大願景，致力於讓機器人能夠在複雜的物理環境中感知、推理並採取行動，實現AI在現實世界的實用性。