Anthropic 官方宣布開放 Model Hardware Standard (MHS) 的研究預覽，這是一個共享規範，旨在讓人工智能代理安全地操作物理設備，首批將提供給科學研究實驗室和先進製造商。MHS 使人工智能代理能夠同時操作多個實驗室和製造儀器，例如顯微鏡、液體處理器和機器手臂，並執行從常規藥物發現實驗到量子計算機的激光校準等複雜任務。
MHS 減少硬件整合時間
MHS 的開發始於 Anthropic 與 HHMI Janelia Research Campus 的合作。通常，實驗室或製造設施需要數週甚至數月的時間來設置和整合硬件。大多數設備之間無法互相通信，專家需要構建定制的整合方案。MHS 將這一整合工作縮短至幾小時或幾分鐘。MHS 通過將人工智能融入這些工具，幫助研究人員和工程師更輕鬆地協調自動化的全天候實驗和工作流程，代理能夠推理每一步實驗，實時更新參數，並在某些情況下，無需干預即可從硬件錯誤中恢復。
「MHS 減少了整合工作的時間，並使研究人員能夠更有效地進行實驗。」
Anthropic
標準化驅動程序解決設備通信挑戰
MHS 透過引入標準化驅動程序來解決設備通信的挑戰：這是一種將計算機的操作系統與硬件設備之間進行翻譯的軟件。MHS 驅動程序使用一組簡單的原語，例如「讀取」（例如，「獲取溫度」）或「寫入」（例如，「設置溫度」），使任何硬件設備都能理解並執行。此外，MHS 驅動程序還能幫助人工智能代理理解如何使用未曾見過的設備，提供關於機器特性的資訊，這些資訊可能無法僅從代碼中辨識出來。
「MHS 驅動程序使每個設備在標準格式中可被發現，從而使設備和代理能夠跨網絡進行通信。」
Anthropic
MHS 的早期應用案例
目前，MHS 仍在初步階段，但已經顯示出其對研究人員、工程師及其他從業者在加速發現和實驗過程中的潛在價值。Anthropic 與生物技術、機器人、量子計算等領域的少數實驗室和硬件製造商共享了 MHS。在這些早期項目中，MHS 減少了設備整合所需的時間，使在各種實驗環境中能夠更快迭代，並協助實時機器操作和故障檢測。
「我們希望這個標準能夠幫助加速任何使用可編程接口設備的領域中的發現和實驗。」
Anthropic
資料來源：Anthropic 官方公告
