第六屆「奧林帕斯獎」(Olympus Prize) 獲獎名單於 2026 全球數據儲存教授論壇正式揭曉，來自國內外 7 支頂尖科研團隊憑藉在數據儲存領域的前沿研究與技術突破，分別奪得 1 項奧林帕斯獎及 6 項奧林帕斯先鋒獎。「奧林帕斯獎」由華為 (Huawei) 於 2019 年設立，至今已發展成為數據儲存領域具影響力的專業獎項之一。
本屆賽事共吸引來自全球 30 所高等院校及研究機構的 160 多位專家學者申報，經嚴格評審後，最終由 7 支團隊脫穎而出。論壇現場，華為數據儲存產品線研發管理部部長常勝同步公佈第七屆「奧林帕斯獎」的兩大技術方向及難題，鼓勵全球科研團隊持續投入數據儲存基礎研究。
第七屆「奧林帕斯獎」兩大技術方向同步公佈
方向一為「每 bit 極致性價比的儲存技術」，聚焦儲存介質創新，旨在實現海量數據「存得下、存得起」，同時支援狀態數據的高效能訪問。具體涵蓋兩項難題，分別是「海量數據的超高密度儲存與高效檢索技術」，以及「狀態數據的記憶體型儲存介質與近儲存加速技術」，為下一代高效能儲存系統提供關鍵技術支撐。
方向二為「Agentic AI 原生的數據底座」，目標在於突破 Agent 負載的數據供給瓶頸，構建 AI 可理解、可信任、可追溯、可重用的企業數碼資產，從而加快 AI 規模化落地。該方向同樣包含兩項難題，分別是「以 Token 生產效率為中心的高效數據供給技術」，以及「基於本體知識圖譜的高泛化、可演進知識表徵技術」，聚焦解決 AI 應用過程中的數據治理難題。
