據「日經中文網」報導，中美兩國人工智能（AI）模型的開發與更新速度正在顯著加快。調查顯示，自 2026 年 4 月至 9 月，中美主要 AI 企業推出高性能新模型的平均間隔已縮短至 44 天，約為此前平均水平的三分之一。該媒體統計了美國的 Anthropic、OpenAI 等 5 家公司，以及中國的阿里巴巴、月之暗面等 4 家企業的模型更新週期。2023 年 1 月至 2026 年 3 月，這些企業高性能模型的平均發布間隔為 125 天，而進入 2026 年 4 月後，這一週期顯著縮短至 44 天。
近期，多家頭部 AI 企業已經進入高頻更新狀態。OpenAI 和 Anthropic 在 9 月相繼發布新模型，Meta 自 7 月以來持續升級其尖端模型「Muse Spark」， Google 在 9 月 2 日僅用約 3 周時間便推出新一代 Gemini。SpaceX 旗下的 Grok 截至 8 月也已連續 3 個月推出新模型。在國內方面，DeepSeek 從 7 月開始每月更新模型，阿里巴巴和智譜旗下的 Z.AI 在 8 月以後也相繼發布新模型。
中美 AI 企業模型更新速度顯著加快
模型開發週期的縮短，一個重要原因是 AI 本身開始更多參與 AI 的研發工作。Anthropic 在 9 月 17 日公佈的數據顯示，截至 8 月，其研發工作中約 26%已達到由 AI 主導的程度，超過 90%的研發工作都有 AI 參與；而今年 2 月時，由 AI 主導的比例尚接近於零。路透社此前援引 Anthropic 披露的資訊指出，這些工作目前仍在人的監督之下，但 AI 承擔的研發任務正在明顯增加。
OpenAI 的情況同樣體現出這一變化。報導指出，8 月其 AI 智能體的運行時間已達到人類研究人員的 3.1 倍，普通研究人員每日使用的 AI 智能體推理成本平均約 US$600 (約 HK$4,680)，而排名前 10%的研究人員每日使用量則超過 US$7,000 (約 HK$54,600)。與此同時，OpenAI 在 8 月透過編程產生的代碼量達到 2025 年平均水平的 7 倍，Anthropic 在今年 4 月至 6 月實際用於產品等場景的代碼量，也達到 2021 年至 2025 年平均值的 8 倍。
