9 月 28 日，華為宣佈開源盤古 openPangu-2.0 的預訓練、監督微調代碼及後訓練強化學習代碼正式開源。據瞭解，相關組件目前已陸續上線開源平台，面向開發者、企業夥伴和研究人員開放下載使用。
華為的 openPangu-2.0-Training 是面向大規模基礎模型的統一訓練框架，涵蓋大規模預訓練、監督微調和模型持續優化等環節。該框架支持多維分佈式並行、高效數據流水線、混合精度訓練、自定義算子優化及高可用訓練，可為百億至萬億參數級基礎模型提供訓練基礎設施。
華為的 openPangu-2.0 系列將持續完善以滿足開發者需求
同步開源的 openPangu-2.0-RL 是面向華為昇騰平台的強化學習加速框架。該框架基於 VERL 生態構建昇騰原生強化學習訓練和部署能力，支持智能體強化學習後訓練，重點提升 openPangu 大模型在複雜任務中的自主規劃與執行能力。
openPangu 是華為旗下的開源 AI 模型品牌，主要圍繞昇騰原生訓練與推理技術提供實踐參考。此前，華為已於 2026 年 7 月開源 5050 億參數的 openPangu-2.0-Pro 模型權重、基礎推理代碼及技術報告。隨著此次預訓練、監督微調和後訓練代碼上線，openPangu-2.0 的模型、推理及訓練相關組件進一步完善。
華為表示，後續將收集用戶使用反饋，持續推進相關開源項目迭代。
