10 月 12 日，AMI Labs 創始人兼董事長楊立昆在韓國首爾舉行的「產業 AI 主權與全球共同開發」座談會上提出下一代 AI 開發方向。他表示，AI 的發展將從單純的語言學習轉向對物理世界的理解，各國應通過能夠預測行為結果並制定計劃的「世界模型」，克服產業現場出現的 AI 侷限性。
楊立昆指出，目前 AI 在編程和數學等領域已取得成果，但在理解和控制物理環境方面仍存在不足。在機器人和自動駕駛領域，僅依靠海量數據的模仿學習難以確保足夠的可靠性。他提出的替代方案「世界模型」，是讓 AI 理解周圍環境並預測行為結果的技術，在此基礎上自主確定實現目標所需的工作順序。
AI 的發展將轉向物理世界的理解
他強調，由於難以精確預測現實世界中的所有情況，AI 的學習方式也必須改變，應從生成下一個詞或影片畫面的方式，轉向理解周圍環境並預測行為結果的學習方式。為此，他介紹了「聯合嵌入預測架構（JEPA）」。AMI Labs 正基於該技術開發能夠自主制定工作計劃的 AI 系統，目標是讓 AI 無需針對每項任務單獨學習操作方法，即可利用已有學習內容解決新任務。
楊立昆介紹，AMI Labs 正在擴大與韓國政府及機構的 AI 開發合作，他擔任韓國政府與紐約大學共同設立的「全球 AI 前沿」聯合研究所共同負責人。他表示，韓國擁有大量優秀人才和優質的高等科技教育基礎，重要的是打造世界頂尖人才願意前來的大學、研究機構和企業的研究環境。
