波士頓諮詢公司（BCG）於 10 月 20 日發佈《AI 成熟度矩陣 2026》，在涵蓋 75 個以上經濟體的評估中，韓國首次被劃入最高一檔「AI 先行國」，與美國、中國、英國、新加坡、加拿大及日本同處於該小組。自 2024 年首次開展這項調研以來，能夠新晉該組的經濟體僅有韓國和日本兩個。
BCG 給出的理由集中於供應端。一方面，韓國具備自主研發 AI 模型的能力；另一方面，其在算力基礎設施和 AI 生態建設上投入了大規模的公共資金。斯坦福大學以人為本的人工智能研究院（HAI）發佈的《2026 AI 指數》也提供了側證：在「值得關注的 AI 模型開發」一項上，韓國排名全球前五。模型、算力及生態三者同時推進，構成了韓國這次跨檔的基礎。
韓國在 AI 領域的快速進步促進了其全球地位的提升
這份矩陣的評估僅用兩個維度來衡量：AI 暴露度，即 AI 對主要產業和崗位可能造成的衝擊程度；AI 準備度，即一個經濟體把 AI 帶來的機會接住的能力。前者接近客觀條件，後者則更看重政策與投入。結果顯示，幾乎所有經濟體在準備度的某一子項上均有所進步，包括韓國、日本在內的 8 個經濟體相較於 2024 年被上調了檔位，進步並不僅限於頭部經濟體。
在 BCG 看來，各國普遍制定 AI 戰略之後，真正拉開差距的是落地速度。報告指出，僅有政策是不夠的，關鍵技術多快能進入核心產業，才是決定國家間競爭力的變數。這一判斷將評價重心從「是否有規劃」推向「實際做成了什麼」，也使得處於同一檔位的國家之間仍可能拉開明顯距離。
在產業分佈上，目前 AI 的使用仍集中於資訊通信和金融服務等知識密集型領域。BCG 預計，隨著人形機器人和工業自動化等物理 AI 技術的成熟，應用將向製造業、物流及農業擴展。報告同時提醒，所謂 AI 自主是由半導體、計算及雲、AI 模型、應用四個環節構成的結構，能夠將四項全部握在自己手中的經濟體極少，各國更現實的做法是分清哪些能力必須自建，哪些可以通過全球合作獲得。
