根據外媒報導，IBM 首席執行官 Arvind Krishna 在公司第三季度財報電話會議中表示，開放權重（開源） AI 模型的性能已接近頂尖閉源模型，但其使用成本顯著較低。他指出，這類模型目前的有效性可達到頂尖模型的約 90%，而其 Token 成本僅為後者的 10% 至 25%，企業可以據此重新考慮 AI 系統的部署方式。
Krishna 回顧了過去兩年開放權重模型的進步。他表示，到了 2024 年，如果頂尖閉源模型在綜合測試中得分為 70 分，開放權重模型可能僅有 20 至 30 分。而到了 2025 年末，兩者的差距已縮小至 70 分對 50 分。隨著開放權重模型能力的持續提升，企業不再需要為每項任務支付頂尖閉源模型的高昂費用。
開放權重 AI 模型的成本優勢促進企業部署
除了考慮成本外，企業也開始關注將 AI 部署在自己的伺服器上。Krishna 指出，許多企業僅需兩到三個機櫃，便可搭建起滿足實際業務需求的 AI 基礎設施。然而，部署過程不僅僅是購買伺服器和下載模型，還涉及內核工程、網絡配置、GPU 集羣部署以及緩存優化等工作，這些技術環節可能成為企業落地本地 AI 的障礙。
針對這些問題，Krishna 表示，IBM 將開發相關軟件，幫助企業更容易地部署 AI 系統。他還預計，企業對本地 AI 基礎設施的興趣上升，將帶動 IBM Spyre 主機加速卡的需求。
在財務表現方面，IBM 第三季度軟件業務收入達到 78 億美元（約 HK$609 億），同比增長 9%，其中 Red Hat 收入增長 11%，年度經常性收入增長 30%。同期，IBM 基礎設施業務收入為 37 億美元（約 HK$288 億），同比增長 5%，公司總營收達到 171 億美元（約 HK$1,334 億），同比增長 5%。
