隨著科技企業持續擴建 AI 基礎設施，數據中心的供電能力正成為高性能 GPU 投入運行的新瓶頸。Amazon 雲計算部門 AWS 採購的部分英偉達 GB300 伺服器機架在交付後，因部分數據中心供電能力不足，暫時存放在倉庫或中轉設施，尚未投入使用。
根據內部規劃，AWS 一度預計接收價值約 50 億美元的英偉達 GB300 伺服器機架，未來還計劃以每月約 30 億美元的規模繼續採購相關設備。部分數據中心雖然已有安裝空間，但現有電力條件不足以驅動高功耗 AI 系統。業內將因電力、配套設施限制而閒置，或已經部署但未得到充分利用的計算設備稱為“暗 GPU”。
AWS 將面臨供電能力不足的挑戰
為提前鎖定硬件資源，Amazon 調整了設備採購流程。按照以往模式，公司通常在伺服器機架運抵可投入運營的數據中心後，才正式接收並付款。採用“提前接收機架”機制後，Amazon 可在設備安裝至最終運行地點前完成接收和付款。該機制能夠減少晶片供應不確定性，但設備正式上線並向客戶提供雲計算服務前無法產生收入。
Amazon 今年計劃投入約 2200 億美元資本支出，用於 AI 和雲計算基礎設施建設。與此同時，其自由現金流已承受壓力，並出現近年來首次轉負。此前，AI 產業的主要制約因素是先進晶片供應緊張，各大科技企業競相獲取英偉達 GPU 配額。隨著企業提前鎖定供應鏈資源，制約因素正轉向電力供應、輸電能力和數據中心建設週期。AI 模型規模和算力需求持續增長後，穩定且充足的能源供應將直接影響已採購設備的部署進度。
