OpenAI 再次擴展佢嘅研究發佈，係喺最近嘅兩個月內發佈多份超過 700 頁嘅手稿，除咗數學結果之外，今次仲有計算機科學同物理學領域嘅新發現。新嘗試包括三種策略：一方面公開數學結果，方便研究人員自行解釋；另一方面喺計算機科學同物理學結果方面，組成專家合力嘅外部小組，並由佢哋自行撰寫材料、同埋公開 AI 輸出。對於物理材料，則交由相關小組先行處理，並公開徵詢意見以提升參與度同實用性。研究團隊仲喺 GitHub 新增兩份新手稿，一份建立 Sogge 嘅局部平滑性理論，適用喺每個空間維度嘅波動方程；另一份則係證明 Exponential Time Hypothesis（ETH）係 False，ETH 一直以嚟被視為計算機科學界嘅重要假設。這個結論如屬實，理論上可能推動多個領域出現更高效嘅算法。
跨領域成果背後嘅協作模式同生產化挑戰，與 COBOL 遷移嘅現實提醒
OpenAI 表示，為咗促進更廣泛嘅參與同提升流程嘅實用性，現有研究分工嘅安排會根據領域特性做出相對調整：數學結果保持開放查閱，供全球研究人員自助解釋；計算機科學同物理結果則以外部專家撰寫啟示性材料，並公開 AI 輸出。呢種做法喺實際應用時，需要更完善嘅透明度、版權同貢獻認證機制，先至能喺學術社羣同產業界取得信任。另一方面，參考資料亦指出，OpenAI 正嘗試喺現實世界嘅遷移任務中尋求長期嘅監察同治理框架，例如喺 COBOL 同舊編程語言嘅遷移場景，銀行系統仍然高度依賴 COBOL，遷移成本可能高達上百萬美元之間，呢個現實提醒業界先要結合人力審核、現有規則定義同嚴格嘅資料治理。
