英偉達 RTX Spark 筆記本於 Linux 環境下插電時 AI 性能驟降 79%

根據報導，搭載英偉達 RTX Spark 平台的微星 Prestige N16 Flip AI+ 在運行 Linux 系統時，AI 性能下降近 80%，而這一問題僅在插電狀態下出現。這項測試由 MindStudio 進行，使用的是 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型。

在 Windows 系統下，該機型的性能可達每秒 65.4 個 token；但當轉換至原生 Linux 系統並插上電源後，性能驟降至每秒 13.9 個 token，降幅約 79%。在其他任務中的差距同樣明顯：一個 AI 工作負載在 Windows 下約需 8 分鐘完成，在 Linux 下則需 37 分鐘。

微星 Prestige N16 Flip AI+ 在 Linux 系統下性能顯著下降

研究團隊最初懷疑性能下降是由於過熱，但實際上，溫度始終保持在 40 至 47 攝氏度之間，並不算異常。真正的原因在於 GPU 頻率：在 Windows 系統下，核心頻率約為 2.2GHz，而在 Linux 插電時僅約 780MHz。這一線索指向英偉達的一個組件 Platform Controllers and Framework——該組件在 Windows 系統下負責在 CPU 與 GPU 之間分配功耗，而 Linux 對此機型目前缺乏等效支持，導致插電時 GPU 無法達到應有的頻率。

團隊進行了一次反向驗證：在 Windows 中禁用該控制器後，性能立刻下降，GPU 頻率降至與 Linux 相近的水平；恢復後性能則再次回升。另一層障礙是資訊不透明。研究團隊指出，固件的功耗管理資訊經過加密，Linux 無法讀取控制 GPU 所需的設置。這也解釋了最反常的一幕：在電池供電下運行 Linux 時，性能約為每秒 61 至 67 個 token；一旦插上電源，反而降至每秒約 15 個 token。

可行的繞行方案是使用 WSL。通過 Windows Subsystem for Linux 運行性能幾乎與直接使用 Windows 一致，因為它利用了 Windows 的驅動體系，其中包括使 GPU 達到滿頻率的功耗管理組件。這一方案的代價是需要調整 WSL 的內存分配以容納更大的模型，而直接安裝 Linux 時則需為硬件支持與內存配置額外折騰。需要說明的是，這僅是一項針對單一 RTX Spark 機型的研究，尚未在其他筆記本上獨立復現，也不能與運行 Linux 的 DGX Spark 台式機混為一談。

Tom’s Guide 表示已聯繫英偉達以獲取評論。

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