11 月 11 日， Google DeepMind 正式宣佈，旗下最新旗艦模型 Gemini 4 Carbon 面向開發者、企業、科研人員及普通消費者提供服務。Carbon 是目前 Gemini 家族綜合能力最強的公開上線模型，但普通消費者需訂閱 Google AI Ultra 才能體驗。Gemini Carbon 擅長複雜編程、網絡安全、科學推理及長時間執行的多智能體任務。在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三項基準測試中，Carbon
均排名第一，單任務成本比表現次優的外部競爭模型低了一半以上。
價格方面，Carbon 的 API 優惠價格與 Argon 相同，每百萬輸入 Token 價格為 US$2 (約 HK$16)、輸出 Token 價格為 US$10 (約 HK$78)，12 月 1 日起將分別調整至 US$4 (約 HK$31)和 US$20 (約 HK$156)。在多智能體協同方面，Carbon 於 AI 編程平台 Google Antigravity 中引入 /swarm 功能，開發者可通過指令組織多個 AI Agent 進行分工協作。
Carbon 自身可承擔架構設計與任務協調，已成功交付完整的開放世界 3D 遊戲，並基於 7 份城市規劃 PDF 文件（含 206 張工程圖紙）在通宵運行中生成包含約 90.6 萬個三角形的互動式 3D 模型。
Gemini 4 Carbon 在網絡安全及科研領域的卓越表現
在網絡安全領域，Carbon 在 SEC-bench Pro 等基準測試中表現領先，其內部系統漏洞掃描召回率達到 100%，分類精確率高達 95%。實際測試中，Carbon 協助 Wiz 在不到兩小時內發現兩家大型 SaaS 服務商的零日漏洞，並在模擬攻擊測試中成功阻斷了 99% 的攻擊路徑。在科研領域，Carbon 推動了 AlphaProof Code 框架的開發，藉助其算力在數周內完成了 Signal 加密協議關鍵安全性質的數學證明（傳統方法需數年）。
此外，在 CASP17 盲測數據集的 7 個低同源性蛋白質家族中，Carbon 識別的同源序列數量平均增加 40 倍。
在企業運營層面，Carbon 適用於金融及商業場景，能夠生成結構清晰的 Excel 財務模型和高質量 PPT，並可從辦公數據中提取關鍵資訊，直接產出分析結論與行動建議。在獲取渠道方面，開發者可通過 Google AI Studio 和 Android Studio 的 Gemini API 付費層調用 Carbon；企業用戶可經由 Gemini for Business 使用；科研人員可申請免費研究計劃，獲得為期六個月的高額度訪問權限；網絡安全研究人員則需通過 Fairwind Program 進行申請。
對於普通消費者，Carbon 僅向 Google AI Ultra 訂閱用戶開放，覆蓋 Gemini App 及 Google 搜索 AI Mode。
