“人工智能不僅是一場技術革命，更是一場組織革命，而這個趨勢是不可阻擋的。”在百度世界 2026 開幕式上，百度創始人李彥宏將目光投向 AI 技術棧的下游：組織能力。他認為，人工智能的下一幕是智能組織，企業需要像重新設計工廠一樣重新設計組織，並首次提出“組織進化三原則”：打破崗位邊界、沉澱隱性知識、設計流程閉環。李彥宏指出，許多企業 Token 花費不斷增加，然而收入和利潤卻未能相應增長，原因在於僅更換了電機，卻沒有重新設計工廠。
在演講中，他分享了百度內化 AI 能力的實踐，闡述了對大模型交易平台詞元所、昆侖芯與無人駕駛背後的思考，並提出智能組織將迎來輕資產運營、構建新護城河、創造和發現新市場三大機會。
智能組織是 AI 時代的新廠房
回顧 2016 年至 2026 年，李彥宏表示，這十年正是人工智能技術形成獨立技術棧的十年，“芯雲模體”四層架構逐步形成。他指出，“如果 AI 技術的上游是能源，那麼 AI 技術的下游就是組織能力，是一種不同於現在科層制的 AI 原生組織體系，我們稱之為智能組織。”他判斷，人工智能的下一幕是智能組織。他認為：“如果說，人工智能是新電能，那麼，智能組織就是 AI 時代的新廠房，是生產力真正發生的地方。
只有匹配 AI 各種新能力的組織方式落地了，生產力才會大幅度提升，經濟才能加速成長！”
李彥宏進一步表示，企業不能僅將 AI 視為提升個人效率的工具，而是要讓智能體、數字員工真正融入銷售、客服、研發、運營等業務環節，圍繞 AI 重新設計組織。他認為，許多企業高層對於“為何 Token 花費增加，卻未見收益增長”的疑問，實際上是因為只更換了電機，卻沒有重新設計工廠。“沒有一家企業會因為使用了幾個 AI 工具而一夜之間變得更具競爭力。”
組織進化三原則
在本屆大會上，李彥宏提出了“組織進化三原則”。第一個原則是打破崗位邊界，釋放組織活力。他指出，崗位是工業時代的單元，而任務則是智能時代的單元，未來的組織將是一個任務的網絡。他認為崗位不會消失，但將收斂為兩類：負責創造新事物的 Builder，以及負責人與人之間溝通的 Seller。“未來，組織依然存在，但組織是以任務為核心，是一張人與 Agent 協作的任務網絡。”
第二個原則是沉澱隱性知識，建構組織智能。李彥宏表示，組織智能與個體能力最大的不同在於隱性知識的顯性化。“真正的組織智能，是讓這些知識顯性化，沉澱到公司的平台上，可以持續累積、隨時調用、人人可用。組織智能，才是企業最深的護城河。”第三個原則是設計流程閉環，推動組織進化。他提出了“可衡量 + Looping = 持續進化”的公式。他表示：“未來，人與 AI 圍繞一個任務形成一個 Loop，迭代的方式我們稱之為 Looping。
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李彥宏進一步指出，模型調用需求迎來大爆發，詞元所是大模型的交易所。隨著模型迭代速度加快，今年前 9 個月幾乎每天都有新模型的發布，而對模型的調用需求也迎來了大爆發。為瞭解決這一落地難題，百度正式推出大模型交易平台詞元所，旨在匯聚優秀模型和模型提供商，讓企業及個人能便捷地找到、購買和使用可信的模型 Token。
推理成為 AI 晶片增長的重要推動力
李彥宏認為，推理將成為 AI 晶片長期持續增長的主要推動力。他表示：“過去 AI 算力需求主要以訓練為主，而現在是訓練與推理並重的格局，特別是智能體應用的規模化，帶動了推理計算需求的大爆發。”他指出，百度一直是一家相信技術並願意長期投入的公司，昆侖芯正是其十多年堅持投入的結果。
李彥宏指出，無人駕駛將成為 AI 技術競爭中不可或缺的一環。他認為，只有四層架構技術都掌握，層與層之間相互適配，才能做出最有價值的產品。百度在無人駕駛方面擁有領先的技術優勢，無人駕駛的發展前景值得期待。
李彥宏強調，智能組織將迎來三大機會：輕資產運營、構建新護城河、創造和發現新市場。他相信，隨著智能組織的出現，人力資源不再是企業擴張的瓶頸，企業創新將更加靈活，從而更有可能發現和創造新的市場。
項目 規格 AI 技術棧 四層架構 無人駕駛自駕遊服務模式 全球唯一 自駕里程 超過 3.5 億公里
