Google 正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型 加強搜索服務智能化能力

當地時間 11 月 12 日, Google 正式將新一代模型 Gemini 4 Hydrogen 部署至搜索服務,並面向全球所有用戶開放。 Google 搜索副總裁 Robby Stein 在社交平台上將其定義為「 Google 搜索迄今最大的一次模型升級」。同時,Gemini 4 Hydrogen 取代此前的 Gemini 3.8 Flash,成為 AI Mode 的默認模型,並開始承接 AI Overviews 中最複雜的問題。

Google 將 Carbon 和 Argon 定位為處理深度、長程推理任務的旗艦模型,而 Hydrogen 的目標是在廣泛日常任務中實現快速執行,特別是在編碼、工具調用和多步驟智能體工作流方面。 Google 的邏輯是:並非每個問題都需要最強大的模型,一個更快、成本更低且足夠聰明的模型,在許多場景下反而是更優解。Gemini 4 Hydrogen 速度的提升顯著, Google 表示,Hydrogen 完成任務的速度比上一代快速模型 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍。

Gemini 4 Hydrogen 提升了搜索的智能和靈活性

然而,在速度之外,其智能水平並未妥協:在 Artificial Analysis Intelligence Index 的默認高思考級別下,Hydrogen 得分為 51,甚至略高於定位更高的 Gemini 4 Argon(50);在新增的「xhigh」最高思考級別下,得分可達 54。Gemini 4 Hydrogen 帶來的最直接變化,是搜索對「不完美提問」的容忍度大幅提升。

Google 表示,新模型能夠處理更細微、更複雜的提問——包括包含多個部分的複合問題、高度具體的請求,以及難以理解的拼寫錯誤。

用戶不再需要將想法修剪成關鍵詞,而是可以按照自然的思維流提出完整問題,模型會拆解問題的各個部分並逐一回應。這一能力覆蓋 AI Mode 所支持的全部語言。Query Fan-out 是搜索在後台將單一用戶提問拆解為多個子查詢、並行檢索相關資訊的機制。Hydrogen 的高級推理能力強化了這一技術,使其能夠更精準地執行同時進行的子主題查詢。 Google 的表述是,結果是「將你連接到比以往更廣泛的有用鏈接」,包括那些用戶自己可能永遠不會想到去訪問的網站。

隨著 Google 搜索 Hydrogen 的加入,AI Mode 中的回答形態變得更加豐富和結構化。用戶會看到更多圖片、結構化回答、對比表格和定製工具,作為查詢的視覺化響應。《The Verge》的報導中提到一個具體案例:當用戶詢問「在沒有蜂窩信號的地方,手機如何判斷車輛在高速公路的哪條車道」時,AI 生成的是一個可交互的動態駕駛模擬,而非一段解釋性文字。回答的目標從「讀完一段話」轉向「一眼看清結構」。

在搜索之外,Gemini 4 Hydrogen 同步進入了 Gemini 應用的所有層級、Google AI Studio、Gemini API 以及面向企業的 Gemini for Business。免費用戶也能通過自動模型選擇在 Gemini 應用中使用 Hydrogen。定價方面,Hydrogen 在完整的 100 萬 Token 上下文窗口內採用固定價格:每百萬輸入 Token US$1.50 (約 HK$12),每百萬輸出 Token US$7.50 (約 HK$58)。

項目規格
模型Gemini 4 Hydrogen
速度提升比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍
高思考級別得分51
xhigh 思考級別得分54
輸入 Token 價格US$1.50 (約 HK$11)
輸出 Token 價格US$7.50 (約 HK$58)

Henderson
Henderson

Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。

友情網站:國際版 / TechRitual WorldThe Base Principle(AI・工程)