中國杭州，2023年8月9日 – 阿里巴巴集團的數字技術和智能骨幹業務阿里雲，連續兩年於Gartner雲AI開發者服務（CAIDS）魔力象限中獲評為挑戰者。Gartner同時發佈《雲AI開發者服務關鍵能力》報告，以包括自然語言生成／語音合成、翻譯和圖片生成等不同參評標準，對阿里雲及其他知名的服務商進行評估。
Gartner將CAIDS定義為雲託管或容器化服務，可助非數據科學專家的軟件開發者通過API、軟件開發工具包（SDKs）或應用程序使用AI模型。核心能力包括自動化機器學習(autoML)、自動化數據準備、特徵工程、自動化建模和模型管理。其他主要配套能力亦包括語言和視覺服務，例如情感分析和圖像生成。
阿里雲AI產品助企業和開發者提升生產力
阿里雲產品具有高定制化的特性，使高科技的AI應用變得易用。其開源平台ModelScope提供的AI模型覆蓋包括計算機視覺、自然語言處理和音頻處理等多個領域。這些開箱即用的預訓練模型在文本生成圖像等特定任務上表現出色。ModelScope 開源社區旨在使AI模型的開發和運作更經濟方便，使大學和規模較小的企業都能將AI輕鬆地應用於研究和營運。自 2022 年推出以來，ModelScope 已擁有超過 200 萬活躍用戶，平台上提供 1000 個模型，而模型下載量亦超過 3600 萬次。
此外，阿里雲近期宣佈於ModelScope及AI協作平台Hugging Face上，開源Qwen-7B 和Qwen-7B-Chat ，這個擁有70億參數的大語言模型(LLM)的代碼、模型權重和說明書都將免費開放予全球學者、研究員和商業機構。
今年7月，阿里雲推出ModelScopeGPT，成為大語言模型的強大使用框架，在ModelScope平台上連接大量特定領域的專業模型，助用戶完成多語種視頻創作等複雜指令。
阿里雲於今年4月亦發佈「通義千問」大語言模型，助開發者以更低成本建構專屬AI功能。阿里雲最近還發佈前沿AI圖像生成大模型「通義萬相」，可依據中英文本指令生成細節豐富、風格多樣的圖像。
阿里雲亦建構了一個機器學習AI平台(PAI)，為各種行業場景提供高性能和擴容能力，同時提供開發特定AI模型的工具。平台為企業和開發者提供逾140款內置優化算法。
免責聲明
Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, Svetlana Sicular, Arun Batchu, Mike Fang, Van Baker, Frank O’Connor, 22 May 2023
Gartner, Critical Capabilities for Cloud AI Developer Services, Arun Batchu, Van Baker, Svetlana Sicular, Mike Fang, Frank O’Connor, Jim Scheibmeir, 22 May 2023
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