Google 釋出了一個強大的模型 Gemini，並將其納入了 Vertex AI 的服務中。令人驚訝的是，該公司同時公佈了價格，並且與 Microsoft Azure OpenAI Service 的先進模型（如 GPT-4）進行了比較，特別是在訓練方面，Vertex AI 的價格比 Azure OpenAI Service 貴了兩倍。
例如，Vertex AI 的訓練成本範圍從每節點小時 0.03 美元到 10 美元，預測則從每個請求 0.00005 美元到 0.10 美元不等，存儲則為每 GB/月 0.02 美元。而 Microsoft Azure OpenAI Service 則有兩個版本的 GPT-4，分別是 GPT-4 8K 和 GPT-4 32K，其價格為每 1,000 個 token 使用費 0.03 美元，完成費則為每 1,000 個 token 0.06 美元。
在圖像方面，特別是對於 Vertex AI，圖像存儲成本為每 GB/月 0.02 美元，搜索查詢的費用為每 1,000 個請求 3 美元，圖像/視頻索引則根據節點小時的不同，範圍從 0.043 美元到 0.292 美元。
對於 Vertex AI 的對話功能，標準功能的起步價格為每月 1,000 美元，其中包含 83,333 個查詢，每個查詢費用為 0.012 美元。相比之下，生成式 AI 聊天功能需要在 Dialogflow CX Enterprise Chat SKU 下支付每月最低費用 1,000 美元。
另一方面，Microsoft Azure OpenAI Service 的 GPT-4 32K 是一個更大更強大的變體，用於處理複雜任務，其價格約為每 1,000 個 token 使用費 0.06 美元，完成費則為每 1,000 個 token 0.12 美元。
值得注意的是，Vertex AI 的價格是基於字符計算的，而 OpenAI 的價格則是基於 token 計算的。簡單來說，一個 token 相當於四個字符。但是，用戶可以通過探索免費套餐來降低成本，在承諾使用更高級別之前，可以使用 20,000 個 token 進行 GPT-3.5 的實驗，其性能水平與現有版本的 Google Gemini 相似。
Google Vertex AI 比 Microsoft Azure OpenAI Service 貴 5 倍
比較之下，Gemini Pro 採用按字符收費模式，輸入和輸出收費相同，每 1,000 個字符的價格為 0.00025 美元。同時，GPT-3.5 則按 token 計費，每個 token 的價格為 0.002 美元。Gemini Pro 每個請求的最低收費為 0.05 美元，而 GPT-3.5 則為 0.01 美元。換句話說，Google Vertex AI 比 Microsoft Azure OpenAI Service 貴 5 倍。
與此同時，OpenAI 最近推出了 GPT-4-Turbo，每 1,000 個輸入 token 的價格為 0.01 美元，每 1,000 個輸出 token 的價格為 0.03 美元。與其前身 GPT-4 相比，它的成本大幅降低，輸入 token 的價格降低了 3 倍，輸出 token 的價格降低了 2 倍。
雖然 Microsoft Azure OpenAI Service 僅限於 OpenAI 的基礎模型，但作為一個平台，Microsoft Azure AI 還為用戶提供了眾多選擇和在 Microsoft Azure 生態系統內的靈活性。
總的來說，Microsoft Azure OpenAI Service 以其多樣化的價格模型脫穎而出，包括預留實例和儲蓄計劃，使用戶可以根據其使用模式和承諾來調整成本。另一方面，Google 的 Vertex AI 不僅提供了先進的功能和在構建生成式 AI 應用方面的靈活性，還為開發人員提供了多種選擇，包括像 Falcon 和 Llama2 這樣的語言模型。
值得注意的是，這些模型因其競爭力強大的性能而受到關注，這標誌著 AI 領域的顯著變革。特別是 Llama 2 以其出色的性能和具有吸引力的價格策略脫穎而出，價格為 14,000 美元。與此同時，Falcon 180-B 是這些替代方案中最經濟實惠的選擇，價格明顯較為優惠，為 5,119 美元。
