華為聲稱其 AI 晶片性能超越 Nvidia A100,但國際制裁迫使設計變更,難以追趕對手

Nvidia 因美國嚴格的出口限制無法向中國運送其高級 GPU,華為因此努力填補這一空白。在最近的南京世界半導體大會上,華為昇騰和鯤鵬生態系統的首席運營官王濤聲稱,華為的 AI 晶片性能與 Nvidia 的 A100 相當,甚至更好。

根據 南華早報 的報導,王濤表示,華為的昇騰 910B AI 晶片在訓練大型語言模型時的效率達到 Nvidia A100 的 80%,但「在某些其他測試中,昇騰晶片可超過 A100 20%」。華為於 2019 年首次推出昇騰晶片系列,該公司在被美國列入貿易黑名單的四個月後推出。

設計變更

儘管 Nvidia 在中國銷售低階晶片,但其在 2023 年仍佔據了 90% 的 AI 處理器市場。相比之下,華為僅佔 6% 的市場份額,但這一份額可能會有所提高。

儘管王濤堅稱華為 910B 和 Nvidia A100 在大型 AI 模型訓練方面「差異不大」,但 CSET(安全與新興技術中心)的數據快照顯示,美國的出口控制如何阻礙了華為的生產。

報告指出,「對華為第一代昇騰 910 系列(2019 年)和第二代昇騰 910B 系列(2022 年)的分析表明,儘管面臨出口控制,華為仍能設計出性能更高的晶片,並在中芯國際(Semiconductor Manufacturing International Corporation)國內製造。」

儘管有這樣的良好開端,CSET 補充說,「分析顯示,性能提升小於宣稱的水平;只有 75% 的理論最大性能提升可歸因於硬體性能的實際提升。此外,華為在 910 和 910B 系列之間減少了活躍的 AI 核心數量——這可能是由於產量低或中芯國際 7nm 製程能力有限。」

為彌補活躍 AI 核心數量的減少,華為在每個核心中增加了一個額外的向量單元,提升了 25% 的性能,並提高了時鐘速度,從而實現了 50% 的提升。至於另外 25% 的提升,似乎是由於「華為計算峰值性能方式的變更」。

 

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Henderson 主要擔任「炒稿記者」的職責,以翻譯最新科技,手機 電動車等消息為每天的工作。