DJI 發佈白皮書,助力礦業實現自動化 BVLOS 無人機作業

雖然礦業行業位於地面之下數千英尺,但目前正處於一個蓬勃發展的時期。DJI Enterprise最近發佈了一份新的白皮書,旨在幫助礦業公司實現重大突破:從手動無人機飛行轉型為由 DJI Dock 驅動的全自動 BVLOS(超視距)無人機計劃。對於從事礦業運營、計劃、地理空間分析或安全管理的人員來說,這是一份值得下載的指南。

這份報告名為《使用 DJI Dock 實施自動化礦業工作流程》,提供了一條實用且經過實地測試的路線圖,以使自動化無人機工作流程成為礦坑、廠房及關鍵基礎設施的新常態。考慮到礦業在 2023 年創造了超過 3 兆美元的全球收入,時機可謂恰到好處。自動化不再是一種實驗,而是成為提高效率、安全性和可持續性的行業標準。

白皮書從系統的核心開始介紹:DJI Dock 配合 FlightHub 2。對於那些曾經需要親自前往礦坑邊緣進行簡單檢查的人來說,這個提議極具吸引力:自動化所有流程。

DJI 詳細說明了操作如何能夠遠程規劃任務、安排飛行、按需啟動無人機,甚至自動化數據處理。如果需要自動化的礦石堆存體積測量,該指南解釋了如何使用 FlightHub 2 將影像推送到現有的攝影測量工作流程中,且無需任何人為干預。

報告還解決了礦業中一個最大的障礙:法規問題。它指導讀者了解擴展 BVLOS 操作所需的許可和批准,包括 RePL、BVLOS 許可、SORA 風險評估、ROC 認證、空域考量、HMI 設計,甚至緊急應變計劃。

白皮書中的一個重要亮點是,DJI 分享了來自實際礦業工作流程的具體性能數據。爆破後的攝影測量調查時間從 1.2 小時減少至僅 30 分鐘,每個 DJI Dock 每月自動飛行次數為 150 至 200 次,自動化地面控制標記可節省高達 94% 的時間。

這些時間節省來自於旅行、人力、重複的飛行計劃和冗餘數據處理,這些都直接轉化為操作價值。報告還強調了新興的可能性,如基於觸發的 IFTTT 檢查,當出現變化或異常時自動捕獲數據。

礦業是世界上最危險的行業之一。DJI 的指南強調,自動化工作流程使團隊能夠遠程監控資產並完成檢查,遠離爆破區、礦坑牆、空洞和危險管道。更頻繁的調查意味著更好的數據、更智能的重啟、更高的合規性和更安全的運營。

兩個澳大利亞礦場,包括力拓公司的 Gudai-Darri 鐵礦,展示了 DJI Dock 在極端高溫、塵土和氣旋多發條件下的表現。Paddington Operations 案例顯示了基於 AI 的建模在爆破分析、礦石分級和加工效率方面的強大能力。

如果某個操作希望更快、更安全並獲得更好的數據,這是值得參考的藍圖。


Henderson
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Henderson 主要擔任「炒稿記者」的職責,以翻譯最新科技,手機 電動車等消息為每天的工作。