儘管太空數據中心備受矚目，目前軌道上 GPU 數量仍極少。但隨著情況改變，太空軌道計算業務正逐漸成形。目前最大軌道計算叢集由加拿大 Kepler Communications 於今年 1 月發佈，搭載約 40 個 Nvidia Orin 邊緣處理器，分佈於 10 顆運作衛星上，並透過激光通訊鏈路互聯。公司現有 18 位客戶，上週一公布最新客戶 Sophia Space，這家新創將在 Kepler 衛星星座上測試其獨特軌道電腦軟件。
邊緣處理開拓太空計算先機
專家預期，像 SpaceX 或 Blue Origin 設想的巨型數據中心要到 2030 年代才會出現。初步階段將聚焦軌道數據處理，提升私營企業及政府機構太空感測器效能。Kepler CEO Mina Mitry 向 TechCrunch 表示，公司不定位為數據中心，而是太空應用基礎設施，為其他衛星或低空無人機、飛機提供網絡服務。 反觀 Sophia，正開發被動冷卻太空電腦，解決軌道大型數據中心關鍵難題：避免強力處理器過熱，而無需發射昂貴重型主動冷卻系統。
新合作中，Sophia 將上傳專有作業系統至 Kepler 一顆衛星，並嘗試在兩艘太空船的 6 個 GPU 上發佈及配置。此舉在地面數據中心司空見慣，卻是軌道首次嘗試。這對 Sophia 而言，是 2027 年底首顆衛星發射前的關鍵去風險步驟。 對 Kepler，此合作證明其網絡實用性。目前僅處理地面上傳或自有酬載收集數據，但未來將連結第三方衛星，提供網絡及處理服務。
Mitry 指，衛星公司正以此模式規劃未來資產，例如卸載合成孔徑雷達等耗電感測器處理。美國軍方為主要客戶，正開發基於衛星偵測追蹤威脅的新導彈防禦系統，Kepler 已向美政府展示太空至空中激光鏈路。 這種邊緣處理——在數據產生地即時處理以提升反應速度——將是軌道數據中心初期價值所在。此願景使 Sophia 及 Kepler 區別於 SpaceX、Blue Origin，或募資聚焦大型數據中心的 Starcloud 及 Aetherflux。
「我們相信重點在於推理而非訓練，因此偏好分散式 GPU 進行推理，而非單一超強 GPU 承擔訓練負荷，」Mitry 向 TechCrunch 表示。「若設備耗電千瓦卻僅運作 10% 時間，效益有限。我們的 GPU 則全時運作。」 Sophia CEO Rob DeMillo 指出，威斯康辛州上週禁止數據中心建設，國會部分議員亦推動類似措施。任何地面限制皆令太空替代方案更具吸引力。
「這國家再無數據中心，」DeMillo 沉思道。「接下來會很奇怪。」
